\u00ab\u2026 es perfectamente plausible suponer que, al anunciar aranceles elevados y generalizados \u2014a riesgo de desencadenar una \u201cGran Depresi\u00f3n 2.0\u201d\u2014, Trump puso en marcha una estrategia de estilo militar\u00bb<\/em>conmoci\u00f3n y pavor<\/em>\"t\u00e1cticas para llevar a otros Estados naci\u00f3n a la mesa de negociaciones con la intenci\u00f3n de conseguir que eliminen los impedimentos comerciales preexistentes sobre los exportadores estadounidenses a cambio de quedar exentos de los aranceles estadounidenses. Ciertamente, esta es una explicaci\u00f3n m\u00e1s plausible que la opci\u00f3n intelectualmente perezosa que muchos tomaron, que era simplemente descartar al Equipo Trump como un grupo de imb\u00e9ciles econ\u00f3micos por anunciar medidas comerciales tan draconianas\".<\/em><\/p>\n\n\n\n El mes pasado, apostar en contra de la opci\u00f3n perezosa result\u00f3 ser una operaci\u00f3n rentable.<\/p>\n\n\n\n El primer indicio de que lo m\u00e1s probable era un resultado benigno se produjo el 8 de mayo, cuando el Reino Unido se convirti\u00f3 en el primer pa\u00eds en firmar un acuerdo de libre comercio. acuerdo comercial bilateral<\/a> con Estados Unidos. Sin embargo, lo que realmente vigoriz\u00f3 los esp\u00edritus animales de los criptoinversores fue la noticia, cuatro d\u00edas despu\u00e9s, de que EE.UU. y China se hab\u00edan comprometido a reducir los aranceles rec\u00edprocos<\/a> en 115 puntos porcentuales durante un periodo de 90 d\u00edas. (Trump adopt\u00f3 t\u00e1cticas similares<\/a> contra la UE despu\u00e9s de que retrasara la introducci\u00f3n de los aranceles 50% para la regi\u00f3n hasta el 9 de julio).<\/p>\n\n\n\n Aunque se trata s\u00f3lo de una pausa, y a pesar de que los aranceles se mantendr\u00e1n por encima de su nivel anterior a la entrada en vigor del Tratado de Lisboa, los precios de los productos b\u00e1sicos seguir\u00e1n aumentando.D\u00eda de la Liberaci\u00f3n<\/em> niveles (10% para EE.UU. y 30% para China1<\/sup><\/a> \u2013 siempre que el Gobierno encuentre la forma de eludir el decisi\u00f3n reciente<\/a> por un tribunal comercial estadounidense para bloquear los aranceles de Trump), la reversi\u00f3n parcial envi\u00f3 una clara se\u00f1al de que ninguno de los dos pa\u00edses quer\u00eda arriesgarse a un \"desacoplamiento\" econ\u00f3mico, un resultado que habr\u00eda constituido un evento de cola macro potencialmente muy negativo. De ah\u00ed el repunte del apetito por el riesgo, que proporcion\u00f3 la base macro para el rally de las criptomonedas del mes pasado. (NOTA: Junto a este viento de cola c\u00edclico, las criptomonedas tambi\u00e9n se benefician de la creciente cautela entre otros Estados-naci\u00f3n a la hora de confiar en el d\u00f3lar estadounidense como moneda de reserva, una vacilaci\u00f3n arraigada en la erosi\u00f3n de la confianza causada por las t\u00e1cticas de negociaci\u00f3n brinksmanship de Trump, que persiste a pesar de que la amenaza inmediata de una guerra comercial ha pasado.<\/em>)<\/p>\n\n\n\n Como hemos se\u00f1alado anteriormente<\/a>Un aspecto del actual mercado alcista que es bastante inusual es que Bitcoin ha liderado desde el frente. Prueba de ello es que su cuota de capitalizaci\u00f3n total en el mercado de criptomonedas -una m\u00e9trica conocida como dominio de Bitcoin- ha aumentado de forma constante desde un m\u00ednimo de alrededor de 40% al final del \u00faltimo mercado bajista hasta un m\u00e1ximo de 64% en abril (v\u00e9ase el gr\u00e1fico).<\/p>\n\n\n\n Fuente: Trading View<\/p>\n\n\n\n En cuanto a por qu\u00e9 el mercado de criptomonedas est\u00e1 mostrando unas caracter\u00edsticas internas tan at\u00edpicas, la explicaci\u00f3n m\u00e1s probable es el aumento de la demanda institucional de la criptomoneda seminal facilitada por la luz verde del ETF de Bitcoin al contado en EE. UU. en enero de 2024. En los 17 meses transcurridos desde entonces, estos productos han atra\u00eddo colectivamente entradas de capital por valor de m\u00e1s de $40.000 millones (v\u00e9ase la imagen), una haza\u00f1a que el Gold ETF tard\u00f3 seis a\u00f1os en lograr.<\/p>\n\n\n\n Fuente: Farside Investors<\/p>\n\n\n\n Dicho esto, tal vez se est\u00e9 produciendo un cambio sutil, porque aunque Bitcoin alcanz\u00f3 un nuevo m\u00e1ximo hist\u00f3rico por encima de $111.000, otras criptomonedas superaron al l\u00edder del mercado durante el movimiento alcista del mes pasado. Como resultado, el dominio de Bitcoin se redujo ligeramente. Est\u00e1 claro que extrapolar a partir de un cambio tan peque\u00f1o es peligroso (entrecierre los ojos y podr\u00e1 ver el repunte en el siguiente gr\u00e1fico), pero podr\u00eda ser una prueba provisional de que por fin se acerca la \"temporada de las monedas alternativas\".<\/p>\n\n\n\n Fuente: Glassnode<\/p>\n\n\n\n Una de las criptomonedas con mejores resultados el mes pasado fue Ethereum, que ocup\u00f3 el segundo lugar, y que se ha visto acosada por problemas en los \u00faltimos trimestres. El \u00e9xito de la puesta en marcha de la Actualizaci\u00f3n de Pectra<\/a> en mainnet el 7 de mayo impuls\u00f3 sin duda el sentimiento hacia el token. En la actualizaci\u00f3n se incluy\u00f3 el EIP-7702, que permite a las cuentas de propiedad externa adoptar temporalmente un comportamiento de contrato inteligente, lo que permite la agrupaci\u00f3n de transacciones, la posibilidad de pagar tasas de gas en tokens distintos de ETH y un mecanismo de recuperaci\u00f3n de fondos cuando se pierde una clave privada.<\/p>\n\n\n\n El otro cambio significativo introducido por la actualizaci\u00f3n de Pectra fue el aumento del l\u00edmite de participaci\u00f3n del validador de 32 ETH, introducido en 2022 cuando Ethereum pas\u00f3 de la prueba de trabajo a la prueba de participaci\u00f3n (tambi\u00e9n conocida como La Fusi\u00f3n), a 2.048 ETH. Un aumento tan sustancial hace que el proceso de gesti\u00f3n de nodos sea mucho m\u00e1s f\u00e1cil para los stakers m\u00e1s grandes y, por lo tanto, hace que la blockchain de Ethereum sea m\u00e1s amigable para las instituciones, un cambio muy oportuno dado que muchas entidades corporativas se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s cripto-curiosas.<\/p>\n\n\n\n Justo antes de la actualizaci\u00f3n de Pectra, el cofundador de Ethereum Vitalik Buterin public\u00f3 un Correo electr\u00f3nico:<\/a> en su blog esbozando sus \u00faltimas ideas sobre c\u00f3mo Ethereum puede conseguir convertirse en \"The World Ledger: la plataforma que almacena los activos y los registros de la civilizaci\u00f3n, la capa base para las finanzas, la gobernanza, la autenticaci\u00f3n de datos de alto valor y mucho m\u00e1s<\/em>\".<\/p>\n\n\n\n Alcanzar un objetivo tan ambicioso requiere, obviamente, escalabilidad, el elemento del Trilema Blockchain que normalmente se sacrifica.2<\/sup><\/a>pero, como se menciona en el post, tambi\u00e9n requiere una caracter\u00edstica adicional: la resiliencia. Seg\u00fan Vitalik, un aspecto importante de este objetivo es la simplicidad del protocolo. No es una palabra que se escuche a menudo en relaci\u00f3n con Ethereum, pero es una caracter\u00edstica que define a su predecesor Bitcoin, como reconoce Vitalik en el post.<\/p>\n\n\n\n Desde el principio, Ethereum tuvo ambiciones mucho mayores que Bitcoin, pero lograr este resultado gener\u00f3 una gran complejidad adicional en el protocolo -algo que Vitalik admite que a menudo se debi\u00f3 a sus decisiones- y esto no siempre dio sus frutos. Adem\u00e1s, su estructura hace que sea incapaz de igualar el rendimiento de blockchains m\u00e1s recientes (como Solana o NEAR) en t\u00e9rminos de ancho de banda\/escalabilidad de las transacciones.<\/p>\n\n\n\n Es casi seguro que la publicaci\u00f3n fue una respuesta a las cr\u00edticas de muchos poseedores de ETH, quienes consideraban que, bajo la direcci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Ethereum (EF) \u2014la organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro que ayuda a orientar el desarrollo del protocolo\u2014, Ethereum era una cadena de bloques que estaba perdiendo su raz\u00f3n de ser y que, por lo tanto, necesitaba una revitalizaci\u00f3n (\u00bf\u00abre-vitaliking\u00bb, quiz\u00e1s?).<\/p>\n\n\n\n Con su \u00faltima propuesta, Vitalik sigue el enfoque KISS (Keep It Simple), de probada eficacia. Con este fin, propone m\u00e9todos para simplificar la capa de consenso (la forma en que los usuarios llegan a un acuerdo sobre el estado del mundo), la capa de ejecuci\u00f3n (sustituyendo la EVM por otra m\u00e1quina virtual o por RISC-V \u2014c\u00f3digo m\u00e1quina binario que realiza operaciones b\u00e1sicas\u2014) y los componentes compartidos del protocolo (reutilizar c\u00f3digo que realice tareas similares), todo ello manteniendo la deseable propiedad de la compatibilidad con versiones anteriores. No es una tarea f\u00e1cil, pero probablemente sea la mejor manera de garantizar que Ethereum siga siendo relevante en el ecosistema criptogr\u00e1fico, en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Ciertamente, la \u00faltima visi\u00f3n de Vitalik para Ethereum tuvo una respuesta positiva por parte de los criptoinversores y, junto con el \u00e9xito de la actualizaci\u00f3n de Pectra en la red principal, ayud\u00f3 a Ethereum a romper su tendencia bajista de varios a\u00f1os frente a Bitcoin en su camino hacia una impresionante ganancia mensual de 40%.<\/p>\n\n\n\n Aunque Ethereum obtuvo buenos resultados el mes pasado, el segmento de las criptomonedas que m\u00e1s ha llamado la atenci\u00f3n \u00faltimamente es el de los tokens relacionados con la IA. Estos tokens han superado significativamente al mercado de criptomonedas en general durante las \u00faltimas semanas, aunque sucumbieron a un episodio de recogida de beneficios en mayo, lo que hizo que el CTI de IA subiera 5% y el CTI de IA subiera 1,5TP3T. Agentes de IA CTI<\/a> sin cambios durante el mes. Esta relativa fortaleza refleja el creciente reconocimiento p\u00fablico del potencial transformador de la IA, impulsado por la mejora exponencial de los modelos subyacentes y la r\u00e1pida expansi\u00f3n de las aplicaciones en el mundo real. Despu\u00e9s de todo, pensemos en los avances que se han producido en los dos a\u00f1os y medio transcurridos desde la publicaci\u00f3n inicial de ChatGPT, que fue cuando la IA se generaliz\u00f3 realmente.<\/p>\n\n\n\n Por impresionante que fuera el chatbot de OpenAI en su lanzamiento (basado en GPT-3.5), la \u00faltima versi\u00f3n (GPT 4o3<\/sup><\/a>) ha mejorado tanto que tiene un CI estimado de m\u00e1s de 130. Esto supera el umbral necesario para entrar en Mensa (la famosa sociedad de alto coeficiente intelectual), lo que lo sit\u00faa en el 2% superior de la poblaci\u00f3n por inteligencia. Puede que estos agentes conversacionales de IA no constituyan una inteligencia artificial general (IAG), pero desde el punto de vista de la inversi\u00f3n eso no viene al caso. Lo que importa es lo siguiente: por el coste de 0,00000098 BTC al mes (o $20 en moneda antigua), cualquier persona del mundo con conexi\u00f3n a Internet tiene acceso a un asistente digital \"genio\" a su disposici\u00f3n las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana. Adem\u00e1s, los LLM que potencian estos agentes de IA no hacen m\u00e1s que mejorar con el tiempo (v\u00e9ase la imagen inferior).<\/p>\n\n\n\n Fuente: www.trackingai.org<\/p>\n\n\n\n Un \u00e1mbito en el que cada vez est\u00e1 m\u00e1s claro que dominar\u00e1n los agentes de IA\/AI es como interfaz de las interacciones humano-digitales. \"Buscando en<\/em>\" algo saldr\u00e1, y en su lugar todos estar\u00e1n \"GPT-ing<\/em>\"4<\/sup><\/a>. No s\u00f3lo eso, sino que el uso ir\u00e1 mucho m\u00e1s all\u00e1 de una simple b\u00fasqueda de informaci\u00f3n. Se dotar\u00e1 a los agentes de inteligencia artificial de agencia para que puedan ejecutar instrucciones independientemente del control humano directo.Ruego me reserven una estancia de dos noches en un buen hotel de Roma cerca de la escalinata espa\u00f1ola este fin de semana. Incluir vuelos pero nada demasiado temprano o tarde. Gracias<\/em>5<\/sup><\/a>.\".<\/p>\n\n\n\n Esta tendencia es criptopositiva porque los agentes de IA no tienen identidad en el mundo real, por lo que no pueden acceder directamente a los servicios bancarios de tradfi debido a los estrictos criterios KYC\/AML exigidos por los reguladores. Por supuesto, es te\u00f3ricamente posible que sus propietarios basados en el carbono proporcionen a los agentes de IA acceso a sus cuentas bancarias de tradfi para permitir las transacciones financieras necesarias para que completen sus tareas, pero esto es arriesgado y problem\u00e1tico. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si el agente de IA realizara una transacci\u00f3n financiera por error o, peor a\u00fan, si se volviera loco y empezara a desembolsar sus fondos por todo el mundo? Adem\u00e1s, el cumplimiento de la industria de las tarjetas de pago no s\u00f3lo impone restricciones sustanciales sobre c\u00f3mo y d\u00f3nde se guardan los n\u00fameros de las tarjetas, sino que el almacenamiento de c\u00f3digos de seguridad\/pins est\u00e1 expl\u00edcitamente prohibido por razones de fraude bastante obvias. Este es el problema del \"human-first<\/em>\" dise\u00f1o de sistemas de pago tradfi.<\/p>\n\n\n\n Una opci\u00f3n alternativa, m\u00e1s segura desde el punto de vista financiero y que elude por completo el sector del comercio, es que los agentes de IA utilicen carriles de pago criptogr\u00e1ficos. Los contratos inteligentes podr\u00edan definir el comportamiento de los agentes de IA y los fondos necesarios para que realicen transacciones financieras en nombre de sus propietarios basados en el carbono podr\u00edan restringirse a carteras digitales espec\u00edficas prefinanciadas. En el peor de los casos, una IA deshonesta vaciar\u00eda una de estas carteras digitales, pero las p\u00e9rdidas ser\u00edan limitadas, a menos que uno decida temerariamente depositar todas sus criptomonedas en ella.<\/p>\n\n\n\n El argumento anterior es una narrativa muy conocida sobre la IA en el sector de las criptomonedas, pero esa no es la \u00fanica forma en que la adopci\u00f3n generalizada de las tecnolog\u00edas de IA afectar\u00e1 a los precios de los activos digitales. Podr\u00eda decirse que el mayor impacto vendr\u00e1 determinado por la forma en que la IA afecte a la econom\u00eda mundial. Existe un amplio consenso en que la IA tendr\u00e1 un impacto espectacular; sin embargo \u2014y, de alg\u00fan modo, sorprendentemente dada la velocidad de su desarrollo\u2014, hay un desacuerdo considerable sobre si este impacto ser\u00e1, en t\u00e9rminos netos, positivo o negativo.<\/p>\n\n\n\n Sus defensores sue\u00f1an con un mundo de superabundancia en el que el coste de los bienes y servicios se desplome porque los humanos aumentados por IA sean capaces de proporcionar el mismo nivel de servicios a una fracci\u00f3n del coste. Este milagro de la productividad aumentar\u00eda significativamente las tasas de crecimiento del PIB potencial -la cantidad de crecimiento econ\u00f3mico que puede lograrse sin generar una presi\u00f3n al alza sobre los precios, es decir, causando inflaci\u00f3n-, impulsando enormemente el nivel de vida.6<\/sup><\/a>. Liberada de la esclavitud del trabajo, la humanidad podr\u00eda dedicarse a actividades m\u00e1s nobles.<\/p>\n\n\n\n Quiz\u00e1 merezca la pena se\u00f1alar que ya se han expresado estos sentimientos con anterioridad. Keynes en su ensayo de 1930 \"Posibilidades econ\u00f3micas para nuestros nietos<\/a>\" predijo que dentro de cien a\u00f1os (es decir, para 2030) la gente no trabajar\u00eda m\u00e1s de tres horas al d\u00eda : una observaci\u00f3n que todav\u00eda no se corresponde con la realidad para la inmensa mayor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n La raz\u00f3n de este desajuste se debe a que, hist\u00f3ricamente, a medida que la tecnolog\u00eda desplaza a algunos trabajadores, tambi\u00e9n da lugar a la creaci\u00f3n de nuevos puestos de trabajo, capaces de absorber el exceso de oferta de mano de obra. De hecho, seg\u00fan un estudio de 2022 trabajo de investigaci\u00f3n<\/a> por el economista David Autor, m\u00e1s de 60% de los empleos realizados en EE.UU. en 2018 a\u00fan no se hab\u00edan \"inventado en 1940<\/em>\", lo que significa que el 85% del crecimiento del empleo en los \u00faltimos 80 a\u00f1os procedi\u00f3 de puestos de trabajo creados por la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n Esta constataci\u00f3n se ajusta a una de las leyes menos conocidas de la econom\u00eda, que lleva el nombre del economista franc\u00e9s Jean-Baptiste Say, y que en su forma m\u00e1s sucinta afirma que \"la oferta crea su propia demanda<\/em>\". Este argumento fue muy bien esbozado en una entrada del blog 2023 de Marc Andreessen titulada \"Por qu\u00e9 la IA salvar\u00e1 el mundo<\/a>\". A saber,<\/p>\n\n\n\n \"Cuando la tecnolog\u00eda se aplica a la producci\u00f3n, obtenemos un crecimiento de la productividad: un aumento de la producci\u00f3n generado por una reducci\u00f3n de los insumos. El resultado es un descenso de los precios de los bienes y servicios. Al bajar los precios de los bienes y servicios, pagamos menos por ellos, lo que significa que ahora tenemos un poder adquisitivo extra con el que comprar otras cosas. Esto aumenta la demanda en la econom\u00eda, lo que impulsa la creaci\u00f3n de nueva producci\u00f3n -incluidos nuevos productos y nuevas industrias-, que a su vez crea nuevos puestos de trabajo para las personas que fueron sustituidas por m\u00e1quinas en empleos anteriores. El resultado es una econom\u00eda m\u00e1s grande, con mayor prosperidad material, m\u00e1s industrias, m\u00e1s productos y m\u00e1s empleos.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n Como observa acertadamente Andreessen, \u00e9sta ha sido de hecho la experiencia hist\u00f3rica. El despliegue de nuevas tecnolog\u00edas ha dado lugar a que el coste de los bienes y servicios disminuya a medida que se reduce el coste unitario de producci\u00f3n, liberando ingresos para que los consumidores adquieran nuevos bienes y servicios, lo que sirve para absorber a los trabajadores desplazados por la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Dicho esto, hay dos diferencias clave entre la IA y las tecnolog\u00edas anteriores.<\/p>\n\n\n\n En primer lugar, la IA tiene una aplicabilidad mucho m\u00e1s amplia. La imagen siguiente, tomada de un Nota de debate del personal del FMI<\/a>muestra el grado de exposici\u00f3n de los porcentajes de empleo a la IA. Sugiere que la adopci\u00f3n generalizada de la IA podr\u00eda afectar hasta a un tercio de los trabajadores de las econom\u00edas avanzadas (alta exposici\u00f3n\/baja complementariedad).7<\/sup><\/a>\u00a1), lo que, si provocara su desplazamiento total, constituir\u00eda una conmoci\u00f3n econ\u00f3mica de magnitud equivalente a la de la Gran Depresi\u00f3n, cuando las tasas de desempleo alcanzaron los 25%!<\/p>\n\n\n Fuente: FMI<\/em><\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, podr\u00eda tratarse de una estimaci\u00f3n a la baja si se tiene en cuenta otro \u00e1mbito de r\u00e1pida mejora tecnol\u00f3gica: la rob\u00f3tica (v\u00e9ase la imagen). Seg\u00fan un art\u00edculo reciente<\/a> en el peri\u00f3dico brit\u00e1nico Guardian…<\/em><\/p>\n\n\n\n \"...algunas carreras est\u00e1n obviamente a salvo de la absorci\u00f3n rob\u00f3tica. Taylor Swift no est\u00e1 en peligro. Tampoco Harry Kane. Ni tampoco Keir Starmer o el pr\u00f3ximo arzobispo de Canterbury, cuyo nombre a\u00fan no se ha revelado. Artista famoso, deportista, pol\u00edtico, sacerdote: quiz\u00e1 los cuatro trabajos m\u00e1s resistentes a la automatizaci\u00f3n. Por desgracia, no est\u00e1n al alcance de todos\".<\/em><\/p>\n\n\n\n La rob\u00f3tica se complementa a la perfecci\u00f3n con la inteligencia artificial y, combinadas, estas dos tecnolog\u00edas tienen el potencial de trastornar no s\u00f3lo uno o dos sectores, sino una enorme franja de ellos, lo que significa que tanto los empleos de cuello blanco como los de cuello azul est\u00e1n en peligro. Despu\u00e9s de todo, la IA ya puede producir m\u00fasica u obras de arte que la gente considere significativas (adi\u00f3s, Taylor Swift). habilidades f\u00edsicas<\/a> que los deportistas de \u00e9lite dif\u00edcilmente podr\u00edan repetir (adi\u00f3s, Harry Kane); en cuanto a los pol\u00edticos, cuanto menos se hable de ellos, mejor (adi\u00f3s, Keir Starmer).<\/p>\n\n\n\n Es importante destacar que este cambio se producir\u00e1 a la velocidad de la luz si se mide en la escala temporal pol\u00edtica y econ\u00f3mica. Consideremos el siguiente escenario esbozado por Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland y Romeo Dean en el marco del proyecto AI Futures, que analiza el futuro de la IA. Bas\u00e1ndose en su experiencia trabajando para OpenAI, el Centre for AI Policy y como inversores de capital riesgo en empresas de IA, predicen que, para octubre de 2027 \u2014un futuro tan lejano como lo fue en el pasado el lanzamiento p\u00fablico de ChatGPT\u2014 habr\u00e1 330 000 agentes investigadores de IA con capacidades sobrehumanas, cada uno de ellos capaz de pensar a una velocidad 57 veces superior a la de un ser humano; v\u00e9ase la imagen.<\/p>\n\n\n\n Fuente: ai-2027.com<\/p>\n\n\n\n Dado el historial del autor principal de predecir el ritmo de mejora de la IA desde 2021 ha sido mejor que casi todo el mundo, este es un escenario plausible. Implica que en poco m\u00e1s de dos a\u00f1os millones de trabajadores podr\u00edan haber sido ya desplazados, y unos mil millones m\u00e1s se dar\u00e1n cuenta para entonces de que les espera un destino similar en un futuro no muy lejano. Por lo tanto, aunque resulte tentador tachar a quienes se preocupan por el impacto econ\u00f3mico de la adopci\u00f3n generalizada de la IA\/rob\u00f3tica de luditas modernos -v\u00e9ase la imagen-, tales preocupaciones tienen fundamento.<\/p>\n\n\n\n Fuente: ChatGPT (\u00a1obviamente!)<\/p>\n\n\n\n Y lo que es m\u00e1s importante, aunque el mencionado aumento de la productividad provoque una fuerte ca\u00edda de los precios de bienes y servicios que sostenga el nivel de vida de todos en su conjunto, el sistema de dinero fiduciario, al estar basado en la deuda, no est\u00e1 bien dise\u00f1ado para hacer frente a un choque econ\u00f3mico en el que millones de personas pierdan su empleo (y por tanto su capacidad para pagar sus deudas) en un espacio de tiempo relativamente corto.<\/p>\n\n\n\n A medida que la inteligencia artificial y la rob\u00f3tica reconfiguren la demanda de mano de obra humana, las sociedades tendr\u00e1n que replantearse no s\u00f3lo los sistemas de deuda y monetarios, o los modelos de ingresos, sino la propia definici\u00f3n de trabajo para mantener la estabilidad y la equidad. Sin duda, esto requerir\u00e1 mucho m\u00e1s que el establecimiento de esquemas de renta b\u00e1sica universal (RBU) que a menudo se oye discutir en este contexto. Adoptar una forma de dinero bien adaptada a una era dominada por lo digital, cuyo valor no est\u00e9 respaldado por la deuda, ser\u00eda sin duda un paso en la direcci\u00f3n correcta. <\/p>\n\n\n\n Si existiera algo as\u00ed...<\/p>\n\n\n\n 1<\/a> Lo mismo puede decirse del Reino Unido, incluso despu\u00e9s de su acuerdo comercial. De hecho, aparte de los recortes para los exportadores brit\u00e1nicos de acero, aluminio y autom\u00f3viles (el arancel de 25% se reduce a 10% hasta un l\u00edmite de 100.000 veh\u00edculos) a cambio de eliminar el arancel brit\u00e1nico sobre las importaciones de etanol estadounidense y el compromiso de aumentar las importaciones de carne de vacuno estadounidense, las exportaciones del Reino Unido siguen sujetas a un arancel de 10%. Esto sugiere que la administraci\u00f3n Trump sigue comprometida con medidas que sirvan para reducir su d\u00e9ficit exterior.<\/p>\n\n\n\n 2<\/a> Los otros dos son la seguridad y la descentralizaci\u00f3n. Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el trilema, v\u00e9ase: https:\/\/trakx.io\/resources\/research\/drivechain-the-latest-controversy-to-impact-the-bitcoin-community\/<\/a><\/p>\n\n\n\n 3<\/a> Los clientes de OpenAI de nivel superior tienen acceso a ChatGPT 4.5, que tiene un rango de CI estimado de 130-150. Como referencia, Albert Einstein ten\u00eda un CI de 160.<\/p>\n\n\n\n 4<\/a> <\/em>Debido al gran reconocimiento de marca de OpenAI, esperamos que esta denominativizaci\u00f3n \u2014o conversi\u00f3n en verbo\u2014 se utilice incluso aunque muchas personas opten por agentes de IA alojados en plataformas de IA descentralizadas y de c\u00f3digo abierto, ya que ofrecen mayor privacidad, resiliencia \u2014\u00a1esa palabra otra vez!\u2014 y transparencia.<\/p>\n\n\n\n 5<\/a> Sam Altman se ha quejado de que incluir \"por favor\" y \"gracias\" en los mensajes de la IA le cuesta a OpenAI millones de d\u00f3lares extra, pero algunos investigadores de IA han descubierto que ser educado mejora los resultados de la IA, as\u00ed que vale la pena hacerlo - ver: https:\/\/x.com\/BrianRoemmele\/status\/1654180874894692367<\/a><\/p>\n\n\n\n 6<\/a> <\/em>Un impulso sustancial del PIB potencial debido al aumento de la productividad de la IA har\u00eda que las m\u00e9tricas de la deuda p\u00fablica parecieran mucho m\u00e1s sostenibles que en la actualidad. En la medida en que los tenedores de criptomonedas hayan comprado tokens como cobertura contra un colapso fiscalmente incontinente del sistema monetario fiduciario, esto podr\u00eda considerarse un cripto-negativo: \u00a1algo en lo que pensar!<\/p>\n\n\n\n 7<\/a> La complementariedad es una estimaci\u00f3n de hasta qu\u00e9 punto la IA ayudar\u00eda a un ser humano en el desempe\u00f1o de sus funciones. Cuanto mayor es el grado de complementariedad, m\u00e1s aumenta la productividad, en contraposici\u00f3n a la destrucci\u00f3n de la demanda de mano de obra. Por supuesto, estas ventajas dependen, fundamentalmente, de que los empleados posean las competencias necesarias para utilizar la IA: https:\/\/www.imf.org\/en\/Publications\/WP\/Issues\/2023\/10\/04\/Labor-Market-Exposure-to-AI-Cross-country-Differences-and-Distributional-Implications-539656<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En nuestro bolet\u00edn mensual de mayo, el economista especializado en criptomonedas de Ryan Shea Trakx analiza los factores que impulsan los mercados de criptomonedas. 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\u00bfSe acerca la temporada de las altcoins?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Dominio de Bitcoin vs. Precio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nFlujos acumulados de Bitcoin Spot ETF - Total (millones USD)<\/strong><\/h3>\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nDominio del token frente al precio del BTC<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nLos ojos puestos en Ethereum<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
La visi\u00f3n de Vitalik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
AI HotSpot<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
LLM IQ Test Results - Mensa Norway Quiz<\/strong><\/h3>\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nAgencia Entrante<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfCielo o infierno?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
La ley dice...<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nUn complemento Robot<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
AI 2027 - Una predicci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nEl ludita reencarnado<\/strong><\/h3>\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\n
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