Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle dans le secteur des cryptomonnaies ? Un guide détaillé

Perspectives
- 15 avril 2025
Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle dans le secteur des cryptomonnaies ? Un guide détaillé

Les agents d'intelligence artificielle sont des logiciels qui utilisent une série de technologies avancées pour effectuer des tâches complexes. Ils peuvent tout gérer, de la gestion de portefeuille à la négociation automatisée, et bien plus encore.

Les agents IA peuvent s'intégrer à diverses API, afin d'extraire des données en temps réel de plateformes telles que TradingView et CoinMarketCap. Ils peuvent également se connecter à des bourses centralisées et à des contrats intelligents, ce qui leur permet d'intervenir directement.

Dans cet article, nous allons vous expliquer en détail ce que sont les agents d'intelligence artificielle et comment vous pouvez les utiliser pour vos tâches quotidiennes dans le domaine des cryptomonnaies.

Qu'est-ce qu'un agent d'IA cryptographique ?

En termes simples, les agents d'intelligence artificielle sont des logiciels conçus pour exploiter des technologies avancées afin d'accomplir des tâches complexes et d'apprendre par l'expérience. Ils sont similaires au ChatGPT mais sont capables de remplir un éventail de fonctions beaucoup plus large.

En effet, ChatGPT est un modèle linguistique de grande envergure – l'une des nombreuses technologies auxquelles un agent IA a recours pour fonctionner correctement. ChatGPT ne peut que répondre à des questions, tandis que les agents IA sont capables d'effectuer des tâches telles que la gestion de portefeuille et le trading automatisé.

Il existe également une différence entre les agents d'IA traditionnels et les agents d'IA cryptographiques. Comme toute technologie Web3, les agents d'IA cryptographiques ont tendance à être plus décentralisés car ils s'appuient sur la technologie blockchain pour stocker les données et exécuter les tâches.

Traditionnel Agents d'intelligence artificielle Et les grands modèles de langage (LLM), comme le « Miracle Agent » d’Oracle, reposent sur un stockage centralisé. Ces logiciels stockent des millions de gigaoctets de données sur des plateformes telles qu’AWS et Google Cloud. Bien que ces systèmes soient conçus pour traiter d’énormes volumes de données, ils présentent un inconvénient majeur : les points de défaillance uniques. Si le serveur tombe en panne, l’agent d’IA cesse lui aussi de fonctionner.

Il vous est probablement arrivé que des agents d'intelligence artificielle ou des LLM comme ChatGPT cessent de fonctionner. Cela est souvent dû au fait qu'AWS ou Google Cloud atteignent les limites de stockage ou ne parviennent pas à récupérer correctement les données stockées. C'est là que le stockage décentralisé intervient pour résoudre le problème.

Les agents de crypto-intelligence utilisent généralement un stockage décentralisé, qui répartit les données sur un réseau de blockchain composé de nœuds (ordinateurs). Chaque nœud contient de petites données cryptées qui ne sont décryptées que lorsque l'agent d'IA en a besoin. Il est donc beaucoup plus difficile pour les pirates de compromettre les données puisqu'il n'y a pas de point central à attaquer et, par conséquent, les agents d'IA cryptographiques sont plus sûrs et mieux adaptés au traitement des données sensibles ou confidentielles.

Comment fonctionne un agent d'intelligence artificielle ?

Pour fonctionner correctement et travailler avec de grandes quantités de données, les agents d'IA ont combiné différentes technologies en un seul produit. Ils utilisent principalement les API et l'apprentissage automatique pour traiter environ 99% de vos requêtes. Voici comment cela fonctionne :

API

Pour libérer tout le potentiel d'un agent d'IA, celui-ci doit s'intégrer aux API. Cela permet à l'agent d'accéder aux données du marché en temps réel et de fournir des réponses plus précises à vos questions.

Par exemple, une fois que vous aurez intégré l'agent d'IA à TradingView, il sera en mesure de répondre à vos questions concernant n'importe quel jeton répertorié sur ce site, la valeur de ce jeton, son prix de vente, etc. indicateurs techniqueset bien d'autres choses encore. Cela le transformera d'un simple chatbot en un outil complet.

Traiter et générer des réponses

Une fois que vous avez connecté votre agent d'IA à toutes les API nécessaires, le programme se transforme en un outil très précieux capable de traiter des demandes complexes.

Par exemple, vous pouvez lui demander de générer une analyse technique du bitcoin. L'agent récupère les données en temps réel de l'API de TradingView, analyse les informations et rédige un rapport détaillé sur la position du Bitcoin sur le marché.

Exécution des actions

Les agents d'IA peuvent effectuer des tâches réelles telles que placer des transactions ou gérer des portefeuilles. Par exemple, vous pouvez dire : "Achetez pour $1k de BTC lorsque le prix descend en dessous de $80 000." L'agent comprendra la demande et effectuera automatiquement la transaction pour vous.

Cela fonctionne avec la plupart des les échanges centralisés et les plateformes dont l'API est ouverte. Si la plateforme utilise une API fermée, vous pouvez généralement contacter l'équipe d'assistance de la bourse pour demander un accès.

Apprendre et s'adapter

Les agents IA ne se contentent pas de répondre à des questions comme le fait ChatGPT : ils apprennent et s'améliorent au fil du temps.

Par exemple, supposons que vous ayez investi massivement dans l'Ethereum. Si vous posez fréquemment des questions sur le prix du jeton ou sur les nouvelles concernant le projet, l'agent peut commencer à donner la priorité aux mises à jour ETH automatiquement.

Les réponses futures seront ainsi plus précises et plus pertinentes

Principaux cas d'utilisation des agents d'IA cryptographiques en 2025

Avec les agents d'intelligence artificielle, votre imagination est la limite de ce qu'ils peuvent faire. Voici quelques exemples de ce à quoi les agents d'intelligence artificielle pourront servir en 2025 :

Gestion de portefeuille

Il est parfois difficile de suivre la performance de votre portefeuille, surtout si vous investissez sur plusieurs plateformes et que vous disposez d'une certaine épargne sur des portefeuilles non conservés. Pour simplifier les choses, vous pouvez intégrer un agent d'intelligence artificielle aux API de toutes les plateformes que vous utilisez et lui demander de vous fournir une mise à jour quotidienne de votre portefeuille.

Ainsi, vous recevrez toujours des mises à jour sur la performance globale de votre portefeuille. Vous pouvez également demander à l'agent de vous fournir les performances cumulées de chaque jeton ou de chaque plateforme.

L'agent IA peut également analyser le portefeuille et donner des conseils sur ce qu'il convient de vendre ou d'acheter. Par exemple, si vous détenez des memecoins mais que vous souhaitez rendre votre portefeuille plus défensif, il vous suffit de dire à votre agent : "Veuillez rendre mon portefeuille plus défensif : "Veuillez rendre mon portefeuille plus défensif. Liquidez tous les actifs à risque que je possède et achetez des stablecoins"

L'agent analysera votre portefeuille pour identifier tous les actifs à risque et les vendre. Ensuite, il analysera les performances du marché et achètera des jetons pour rendre votre portefeuille moins volatil.

Négociation automatisée/assistée

Un agent d'intelligence artificielle connecté à l'API de TradingView pourrait probablement surpasser les performances de la plupart des traders inexpérimentés. Les traders, en particulier ceux qui n'ont travaillé que pendant une courte période, ont tendance à prendre des décisions sous le coup de l'émotion. Les études montrent que que plus de 20% des traders estiment que les émotions ont souvent un impact sur leurs décisions de trading. Contrairement aux humains, les agents d'IA ne prennent que des décisions rationnelles basées sur l'analyse technique.

Vous pouvez utiliser un agent d'intelligence artificielle de deux manières :

  • Commerce automatisé – Laissez l’agent gérer tout cela de manière autonome. Il utilisera les API pour analyser le marché et passer les ordres. Notez toutefois que les agents IA ne sont pas encore parfaits. Souvent, ils ne comprennent pas l’ensemble des informations que leur fournit une API ou ne sont tout simplement pas capables de traiter la quantité de données nécessaire pour réaliser une bonne transaction. C’est pourquoi vous devez vous attendre à subir certaines pertes si vous laissez l’agent négocier de manière autonome.
  • Commerce assisté – C'est souvent une meilleure stratégie. Vous vous chargez de l'analyse et laissez l'agent exécuter les transactions. Si votre agent est connecté à des API de haute qualité, il peut vous fournir des mises à jour en temps réel sur les indicateurs techniques, ce qui vous aide à prendre des décisions plus éclairées.

Nouvelles et mises à jour du marché

Les agents d'IA peuvent vous aider en profondeur analyse fondamentale. Imaginons un scénario dans lequel vous envisagez d'acheter Cardano et de le conserver pendant une longue période, mais vous ne savez rien du projet.

Pour remédier à ce problème, vous pourriez également demander à l'agent de rédiger un rapport détaillé sur Cardano – en précisant notamment en quoi il se distingue des autres blockchains de couche 1 – et de suivre l'évolution du projet au fil du temps. Ce rapport pourrait porter sur les mises à jour, le nombre de portefeuilles actifs quotidiens, ainsi que sur les données on-chain et off-chain.

En combinant ces données avec un rapport d'analyse technique de votre agent, il serait plus facile de décider quand et s'il faut placer une transaction. Sans agent IA, ce processus prendrait beaucoup plus de temps et serait loin d'être aussi efficace.

Les meilleurs agents d'IA cryptographiques sur le marché

Les agents d'IA peuvent devenir des outils essentiels dans l'industrie du Web3. Ils automatisent des processus complexes et aident les traders et les investisseurs à mieux comprendre ce que fait le marché. Jetons un coup d'œil à deux des plus grands agents d'IA pour crypto-monnaies existant actuellement sur le marché :

Fetch.AI

FetchAI, qui fait désormais partie de l'Artificial Superintelligence Alliance, a été la première plateforme d'IA décentralisée sur le marché. Fondée en 2017, FetchAI se spécialise dans la création d'agents d'IA capables d'interagir avec les plateformes DeFi et de prendre des décisions conscientes.

La plateforme a mis au point sa propre technologie AEA. Ce développement permet aux agents d'IA créés sur FetchAI de fonctionner de manière autonome : ils tirent les leçons de leur expérience et prennent des décisions par eux-mêmes.

Ces agents d'IA peuvent interagir avec des contrats intelligents, effectuer des transactions automatisées et même gérer des problèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement sans aucune intervention humaine.

Protocole virtuel

Protocole virtuel a porté les agents d'intelligence artificielle à un tout autre niveau avec son système Generative Autonomous Multimodal Entities. Cette technologie permet aux agents d'intelligence artificielle d'interagir par le texte, la voix et même les ANIMATIONS. Désormais, les développeurs peuvent utiliser le protocole Virtuals pour intégrer des agents d'intelligence artificielle directement dans un jeu. Imaginez que vous combattiez un boss doté d'une IA qui apprendrait de vos mouvements et deviendrait progressivement plus complexe au fur et à mesure qu'il apprendrait vos habitudes.

Virtuals Protocol simplifie l'intégration de l'IA pour les développeurs grâce à des solutions API et SDK prêtes à l'emploi. Son système ICV garantit que les contributions au développement de l'IA sont enregistrées sur la chaîne, ce qui permet une distribution transparente et équitable des revenus.

Une autre innovation importante introduite par le protocole Virtuals est l'offre initiale d'agents. Cette technologie permet aux développeurs de donner des jetons à leurs agents d'IA et de les vendre en tant qu'actifs fractionnaires. Par exemple, une IAO permet aux utilisateurs de verrouiller les jetons VIRTUAL pour créer un nouveau jeton agent.

Avantages et risques liés à l'utilisation d'un agent d'intelligence artificielle

Les agents d'intelligence artificielle ne sont pas parfaits. Comme toute innovation moderne, ils présentent des avantages et des inconvénients. Ce n'est qu'en équilibrant ces deux aspects que vous pourrez tirer le meilleur parti de l'utilisation d'un agent d'IA dans vos tâches quotidiennes.

Avantages de l'utilisation d'un agent d'intelligence artificielle

  • Vitesse : Les agents d'IA sont beaucoup plus rapides que vous. Ils trouvent et analysent les informations en quelques secondes, alors qu'il vous faut des heures pour traiter les informations dont vous avez besoin. Si vous donnez des instructions claires, un agent d'IA peut vous faire gagner beaucoup de temps à long terme.
  • Économies de coûts : Au lieu d'engager un gestionnaire de portefeuille ou de payer pour des outils d'analyse financière tiers, vous pouvez utiliser un agent d'IA. Au fil du temps, cela peut vous faire économiser des milliers de dollars, rendant votre activité financière plus rentable.
  • Efficacité : Considérez un agent IA comme un ami qui connaît la réponse à toutes les questions et qui peut accéder instantanément à n'importe quel site web ou source de données. C'est en substance ce qu'est un agent IA : un assistant très intelligent capable de récupérer et de traiter rapidement des informations.

Inconvénients de l'utilisation d'un agent d'intelligence artificielle

  • Dépendance excessive à l'égard de l'agent : Avec le temps, les utilisateurs ont tendance à confier trop de responsabilités aux agents d'IA. Cela peut conduire à des erreurs fatales et à de nombreuses pertes, en particulier si vous lui donnez un accès total à vos fonds sur une bourse. Utilisez l'agent IA avec prudence et rappelez-vous toujours que vous êtes plus intelligent que lui, même s'il détient plus d'informations.
  • Compréhension limitée : Les agents d'IA ne sont pas encore comparables à l'esprit humain. L'agent pourrait ne pas être en mesure d'intégrer l'analyse fondamentale dans ses prévisions de prix, car il ne comprend pas toutes les complexités de l'économie mondiale.
  • Exactitude des données : Même si les agents d'IA sont connectés à des API en temps réel, les données qu'ils fournissent peuvent parfois être légèrement décalées. Par exemple, si le cours du bitcoin est actuellement de $100 000 mais qu'il était de $102 000 il y a dix secondes, l'agent peut encore vous donner le cours périmé de $102 000.

L'avenir des agents d'intelligence artificielle

L'avenir des agents d'IA dans les cryptomonnaies recèle un énorme potentiel. À mesure que la technologie de l'IA progresse, nous pouvons assister à l'essor d'économies d'IA décentralisées où des agents autonomes interagissent, échangent des services et gèrent des ressources sans intervention humaine. Cela pourrait créer un écosystème numérique autonome.

Les agents d'IA devraient également favoriser l'adoption généralisée du Web3 en simplifiant les processus complexes de la blockchain et en les rendant plus accessibles aux utilisateurs quotidiens. Par exemple, les agents d'IA pourraient automatiser la gestion des portefeuilles, faciliter les transactions et fournir des informations en temps réel sur le marché, réduisant ainsi les barrières à l'entrée pour les utilisateurs non techniques.

Dans l'espace DeFi, les agents d'IA pourraient débloquer des stratégies avancées d'optimisation des rendements, améliorer la qualité de l'air et de l'eau. la gestion des risqueset permettre l'investissement collaboratif en analysant les tendances du marché et en prédisant les résultats avec plus de précision.

À mesure que les agents d'IA continuent d'apprendre et de s'adapter, ils deviendront probablement des outils essentiels pour naviguer dans le paysage cryptographique en évolution rapide, rendant la technologie de la blockchain plus conviviale et plus efficace.

Réflexions finales

Avec le développement rapide des technologies de l'IA, les agents d'IA cryptographiques peuvent devenir cruciaux pour les traders et les investisseurs du monde entier. Des projets comme FetchAI et Virtuals Protocol ont déjà aidé des milliers de personnes à créer des agents d'IA spécialisés dans différents domaines de la cryptographie : gestion de portefeuille, négociation automatisée, etc.

Ces protocoles ont également obtenu d'excellents résultats sur le marché. Cependant, les acheter tous nécessiterait beaucoup de temps et l'accès à différentes bourses centralisées. C'est pourquoi, chez Trakx, nous avons créé l'application AI Agents Crypto Tradable Index (CTI)qui comprend les 20 premiers tokens d'agents d'intelligence artificielle également pondérés et automatiquement rééquilibrés sur une base mensuelle.

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