La intersección de las criptomonedas y la inteligencia artificial: maximizar los aspectos positivos y mitigar los negativos

Reflexiones sobre la intersección de las criptomonedas y la inteligencia artificial

por Ryan Shea

Principales conclusiones

• Los pesimistas del mundo de las criptomonedas se equivocaron: el invierno ha terminado. Las criptomonedas no son la única tecnología que disfruta de los cálidos rayos del sol primaveral. La inteligencia artificial, que a su vez ha atravesado varios inviernos en el pasado, está viviendo un renacimiento espectacular.
• ChatGPT y sus competidores ofrecen resultados muy superiores a los que los sistemas de "inteligencia artificial" eran capaces de producir hace tan sólo unos años.
• Muchos están preocupados por el impacto social y económico de la IA, como demuestra la carta abierta firmada por Elon Musk y otros destacados investigadores de IA en la que piden una pausa en los "Experimentos gigantes de IA".
• Sin embargo, es imposible imponer una moratoria al desarrollo de la IA. Por lo tanto, tenemos que prepararnos para un futuro en el que la IA invada cada vez más nuestras vidas de múltiples maneras.
• La verdadera cuestión es si podemos, como especie (considero este tema así de profundo), guiar el desarrollo de la IA de tal forma que se maximicen los aspectos positivos y se mitiguen los negativos. Aquí es donde entran en juego las criptomonedas.
• La combinación de las tecnologías de IA y blockchain es un área de colaboración incipiente y prometedora, y como resultado se crearán muchos proyectos y negocios fructíferos. Sin embargo, la mayor victoria será superar la naturaleza centralizadora de la IA.
• La propiedad y la supervisión de las tecnologías subyacentes deben ampliarse y su evolución no debe dejarse en manos de unas pocas empresas tecnológicas privadas. Blockchain, la base de las criptomonedas, es el medio para conseguirlo.

Tanto en el sentido meteorológico —al menos en el hemisferio norte— como en lo que respecta a los criptoactivos, el invierno ha terminado. En lo que va de año, las principales criptomonedas, como Bitcoin y Ethereum¹han subido 85% y 76% respectivamente, ganancias que representan un rendimiento sustancialmente superior al de otras clases de activos, como la renta variable y la renta fija. Ni siquiera el oro analógico, a diferencia del oro digital (también conocido como Bitcoin), ha logrado mantener el ritmo, con una subida de sólo 12% en lo que va de año, un incremento que, sin embargo, lo sitúa a escasa distancia de los máximos nominales históricos.

Una vez más, se ha demostrado que los agoreros de las criptomonedas que proclamaban a bombo y platillo que 2023 sería el año de la extinción de las criptomonedas estaban equivocados. Digo esto no solo por la magnitud del repunte de los precios de las criptomonedas, aunque esa es la señal más tangible, sino porque los precios de las criptomonedas han estado subiendo, en cierto sentido, por la razón correcta.

La gente tiene Bitcoin y otras criptomonedas por diferentes motivos² pero una de las más populares es su capacidad para proporcionar una cobertura de dinero fiduciario³. Dada la aparición de tensiones en el sistema bancario comercial en los últimos meses, que han provocado el cierre o la fusión de varios bancos en EE.UU. y Europa, habría sido sorprendente que las criptomonedas no hubieran repuntado en estas condiciones. Por otra parte, dado el potencial de tales acontecimientos financieros para generar vientos económicos en contra - las últimas actas del FOMC⁴ mostró que el personal de la Fed proyectaba un "leve recesión a partir de finales de año"- Las criptomonedas también se han beneficiado de las renovadas expectativas de un giro de la Fed, con 75 puntos básicos de recortes de tipos ahora descontados para finales de año (probablemente también el final de la QT por las razones que expuse en una reciente nota de investigación).⁵).

Renacimiento primaveral

La criptomoneda no es la única tecnología que disfruta del cálido sol primaveral. Me refiero, por supuesto, a la IA, que ha pasado por varios inviernos en el pasado.⁶está experimentando un renacimiento espectacular. Impulsado por la explosiva popularidad de ChatGPT, que ha conseguido más de 100 millones de usuarios desde su lanzamiento el pasado noviembre.⁷ es la aplicación orientada al consumidor de más éxito de la historia, los medios de comunicación -tanto tradicionales como sociales- están llenos de artículos que describen los últimos avances en este espacio, y con razón, porque los resultados son impresionantes.

El famoso podcaster Joe Rogan publicó recientemente el siguiente tweet, después de que alguien creara un podcast ficticio⁸ entre él mismo y el director general de OpenAI, Sam Altman, generada únicamente por modelos lingüísticos de IA (presumiblemente ChatGPT) combinados con una IA de texto a voz capaz de simular con precisión sus voces.

Esto sigue a un tweet que encontré en diciembre⁹ que muestra al cineasta holandés Bob de Jong poniendo literalmente palabras en boca de Morgan Freeman - ver imagen abajo:

Más recientemente, el artista alemán Boris Eldagsen se negó a aceptar un premio que ganó en los Sony world photography awards porque creó la imagen ganadora utilizando una técnica que incorporaba IA.¹⁰. Su travesura de "mono descarado" era una prueba para ver si los concursos de prestigio están preparados para que se presenten imágenes generadas por IA (parece que no, dada su victoria) y para suscitar un debate abierto sobre el tema. Por otra parte, una imagen generada por IA de Drake y Weeknd¹¹ canción lanzada a principios de mes consiguió más de 20 millones de visitas en TikTok¹².

La IA, al menos en mi opinión, está en todas partes.

La perdición

Lo que estamos presenciando con este tipo de proyectos son resultados que superan en varios órdenes de magnitud a los que los sistemas de «IA» anteriores eran capaces de producir hace tan solo unos pocos años. Podría decirse que los actuales modelos LLM que impulsan ChatGPT y otros similares son capaces de imitar con precisión el contenido creado por humanos, lo que constituye la base de la famosa prueba de Alan Turing.¹³. Puede que la AGI, o inteligencia general artificial, esté aún fuera de nuestro alcance (puede que sea inalcanzable, quién sabe), pero con la inteligencia de las máquinas ya a tal nivel, las implicaciones sociales y económicas serán profundas.

Imagínese, por ejemplo, la combinación de las tecnologías de inteligencia artificial antes mencionadas (si quiere ponerse en plan Terminator, añada algunos de los robots con inteligencia artificial producidos por Boston Dynamics).¹⁴). Para cualquiera que esté preocupado actualmente por las «noticias falsas», esto debería resultar extremadamente inquietante, ya que a medida que la tecnología mejora —lo cual ocurre a un ritmo exponencial, no lineal; de ahí que ChatGPT 4.0 sea sustancialmente mejor que ChatGPT 3.5 (véase la imagen más abajo)—, resultará extremadamente difícil distinguir entre el contenido generado por IA y el generado por humanos. Además, estos resultados podrán producirse a gran escala para su distribución generalizada a través de Internet —una de las principales fuentes de noticias para prácticamente todo el mundo en el planeta—¹⁵.

Resultados de los exámenes (ordenados por rendimiento en GPT-3.5)

Además, esto no es más que la punta del iceberg. La capacidad de la IA generativa para producir textos, sonidos e imágenes similares a los producidos por los seres humanos preocupa a mucha gente por la posibilidad de que provoque despidos generalizados, ya que las máquinas suelen ser más rentables que los empleados basados en el carbono y, por tanto, existe un fuerte incentivo para sustituir la mano de obra por capital. De hecho, un informe reciente de Goldman Sachs sugiere que podrían perderse 300 millones de puestos de trabajo como consecuencia de la implantación de esta tecnología, lo que supondría un enorme impacto económico negativo para cualquiera.¹⁷.

ZZZZ

Reflejando estas preocupaciones, el Future of Life Institute publicó el mes pasado una carta abierta¹⁸firmada por miles de personas, entre las que destacan Elon Musk y Steve Wozniak, así como muchos de los principales investigadores en IA. La carta pedía una moratoria de seis meses en el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que ChatGPT 4 con el fin de"desarrollar y aplicar conjuntamente un conjunto de protocolos de seguridad compartidos para el diseño y desarrollo de IA avanzada que sean rigurosamente auditados y supervisados por expertos externos independientes"¹⁹.

Pulsar el botón de repetición es claramente una estrategia, pero el problema con este enfoque es ¿cómo se aplica? Si una gran empresa o una nación-estado (y se me ocurren más de un ejemplo, como seguro que a muchos otros) decide seguir adelante con la investigación y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, ¿qué se puede hacer para detenerlos? Nada. Al igual que el Bitcoin, el desarrollo de la IA no se puede prohibir. Una pausa de seis meses simplemente daría a aquellos que decidan ignorarla el tiempo necesario para ponerse al día o ampliar su ventaja en la carrera armamentística de la IA. La lógica de la propuesta no se sostiene.

Aguanta el Prozac

Dicho esto, no todo el mundo es tan pesimista sobre el impacto de la IA. Brian Roemmele, un ingeniero que trabaja con IA y redes neuronales desde hace décadas y que publica SuperPrompts²⁰a través de su página web²¹y cuenta de twitter²²por ejemplo, cree que la comparación con los luditas es muy pertinente para la situación actual. Para los pocos que no estén familiarizados con los luditas, en 19^thLa Gran Bretaña del siglo XIX —liderada por Ned Ludd, de ahí su nombre—, cuyos miembros destrozaban las máquinas que se introducían en la industria textil ante el temor de perder sus puestos de trabajo. Como señala Brian, contrariamente a lo que creían inicialmente (y a la conclusión que mucha gente saca de esta historia), Ludd y sus seguidores descubrieron que la introducción de las máquinas no era algo negativo para ellos. Al contrario, las máquinas les permitían realizar un trabajo de mayor valor añadido, que no solo era menos monótono, sino que también generaba salarios más altos y más empleo.²³y, por tanto, mayor prosperidad.

Respeto mucho estas opiniones optimistas y, desde luego, la historia está de su parte porque la introducción de nuevas tecnologías suele preceder a una mayor creación de riqueza económica.²⁴. Sin embargo, no puedo evitar la persistente sensación de que si -y admito que es un gran "si"- la actual cosecha de modelos de IA conduce finalmente a la AGI y a la creación de un recurso competidor de los humanos, entonces la analogía se rompe...²⁵.

Dejando eso a un lado, dada la imposibilidad de imponer una prohibición efectiva al desarrollo de la IA —ya sea temporal o de otro tipo—, está claro que nuestro futuro se verá cada vez más marcado por la IA y sus diversas aplicaciones. La pregunta es: ¿podemos nosotros, como especie (considero que este tema tiene esa profundidad), orientar la IA de tal manera que nos beneficie a todos y, al mismo tiempo, mitigue los posibles aspectos negativos? Aquí es donde entra en juego la criptomoneda. Pero no te fíes solo de mi palabra.

La IA dice…

Con el ánimo de abrazar el nuevo y valiente mundo que estamos habitando, he decidido plantear las siguientes preguntas a ChatGPT, cuyas respuestas inéditas figuran en cursiva:

– ¿Son la IA y el blockchain tecnologías complementarias?

La IA y la cadena de bloques son tecnologías complementarias porque ambas tienen potencial para revolucionar el funcionamiento de las empresas. La IA puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre el futuro, mientras que blockchain puede utilizarse para almacenar y transmitir datos de forma segura. Juntas, estas tecnologías pueden utilizarse para crear sistemas más eficientes y seguros que ayuden a las empresas a operar de forma más eficiente y segura. La IA también puede utilizarse para ayudar a automatizar ciertos procesos en la cadena de bloques y hacer que las transacciones sean más rápidas y seguras. Además, la IA puede ayudar a crear contratos más inteligentes que sean más seguros y a prueba de manipulaciones, mientras que blockchain puede ayudar a garantizar que esos contratos se almacenen de forma segura y no puedan alterarse o corromperse. En definitiva, la combinación de IA y cadena de bloques puede ayudar a crear un entorno digital más seguro y eficiente.

– ¿Podrías darme algunos ejemplos concretos?²⁶

Algunos ejemplos concretos de cómo pueden utilizarse conjuntamente la IA y la cadena de bloques son:

Servicios financieros: La IA puede utilizarse para analizar los datos de los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas de productos y servicios financieros, mientras que blockchain puede utilizarse para proteger la información de los clientes y las transacciones financieras.

Gestión de la cadena de suministro: La IA se puede utilizar para analizar datos de múltiples fuentes y proporcionar información sobre la eficiencia de la cadena de suministro, mientras que blockchain se puede utilizar para almacenar y transmitir datos de forma segura, rastrear activos y validar transacciones.

Sanidad: La IA puede utilizarse para analizar los datos de los pacientes para detectar posibles problemas y proporcionar planes de tratamiento personalizados, mientras que blockchain puede utilizarse para almacenar de forma segura los datos de los pacientes y proporcionar registros a prueba de manipulaciones del historial del paciente.

Contratos inteligentes: La IA puede utilizarse para crear contratos más inteligentes que sean más seguros y a prueba de manipulaciones, mientras que blockchain puede utilizarse para almacenar y transmitir de forma segura esos contratos.

Aunque estoy de acuerdo con lo anterior, y creo que se crearán muchas grandes empresas para prestar estos servicios, en mi opinión no son la mayor ganancia de la combinación de estas dos tecnologías.

(De)Centraly

Los modelos de IA son intrínsecamente centralizadores, en parte debido a sus costes de desarrollo y funcionamiento. Se calcula que el entrenamiento de ChatGPT-3 costó $12 millones y su funcionamiento $100.000 al día.²⁷(Me pregunto cuánto tardará el lobby ecologista en empezar a arremeter contra la electricidad utilizada en el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial, como ha hecho contra las criptomonedas, aunque esas críticas estén fuera de lugar).²⁸). Aunque los costes unitarios de formación de modelos están disminuyendo, debido al aumento de los conjuntos de datos y a la necesidad de aumentar la potencia de cálculo, algunos estiman que los costes de formación de modelos de vanguardia (SoA) podrían ascender a $100-$500 millones de dólares.²⁹- fondos a los que, obviamente, no mucha gente tiene acceso. Esa es la razón por la que la IA está realmente dominada por solo un puñado de actores, como OpenAI, Google y Meta.

(Consejo: Se están lanzando y promocionando varios proyectos de IA y cripto/AI en las redes sociales. Si el proyecto en el que estás pensando invertir los tokens que tanto te ha costado ganar se limita a llamar a la API OpenAI para acceder a ChatGPT, tal vez deberías, como mínimo, cuestionarte si el proyecto es un modelo de negocio viable, ya que depende de otros para producir los insumos de los que se derivan sus servicios).

¿Es realmente una buena idea que una tecnología que, sin lugar a dudas, afectará cada vez más a la vida cotidiana de todos de muchas maneras diferentes, esté controlada sólo por unas pocas organizaciones privadas?³⁰?

Las cadenas de bloques proporcionan un medio para hacer que la IA sea más transparente y responsable, ya que son capaces de almacenar y procesar los datos utilizados por los sistemas de IA de forma descentralizada. También proporcionan los medios para tener una gobernanza descentralizada basada en mecanismos de consenso bien conocidos y pueden desplegarse de forma fiable y resistente a la censura. Por supuesto, no superará todos los obstáculos potenciales, especialmente si la inteligencia artificial llega a hacerse realidad, pero al menos evitará que el poder de la inteligencia artificial se concentre en manos de unos pocos con poca o ninguna supervisión pública.

La IA descentralizada basada en blockchain no es sólo una quimera. Ya hay varios proyectos que intentan crear este tipo de sistemas. Un ejemplo que he encontrado al preparar esta nota de investigación es SingularityNet³¹que es un mercado de IA descentralizado que funciona con Cardano y permite a las IA cooperar y coordinarse. Otro es Bittensor³²que es una red de aprendizaje automático entre iguales que entrena modelos de inteligencia artificial de forma colaborativa.

Otro beneficio secundario de la combinación de las tecnologías de IA y blockchain es que puede ayudar a abordar el problema de las "noticias falsas (profundas)", que es probable que crezca sustancialmente en un futuro no muy lejano. Al estar en la cadena de bloques, se crea un historial verificable de forma independiente que permite determinar cuándo se creó un contenido (vídeo/voz/texto) y/o cuándo llegó a manos de alguien (cadena de custodia). Esto ayudará a dificultar que los actores maliciosos creen y distribuyan deepfakes sin ser detectados.

Alternativas

Ciertamente, yo (y sospecho que muchos otros) encuentro esto preferible a una solución alternativa propuesta por Worldcoin, un protocolo de capa 2 en la blockchain de Ethereum cofundado nada menos que por Sam Altman, consejero delegado de OpenAI. Según una reciente entrada de blog en su sitio web³³Worldcoin está creando un protocolo de identidad abierto y sin permisos (World ID) para permitir a la gente verificar su "humanidad" (Prueba de Persona en su léxico) mediante la recopilación de datos biométricos, patrones de iris en su caso. (Los usuarios envían sus datos biométricos mirando fijamente a uno de sus orbes).³⁴. PD. No estoy seguro de que las orejas y los bigotes de gato lo hagan más atractivo o fácil de usar).

El ojo de Sauron de Worldcoin

Reflexiones finales

Ahí lo tienen. Se acabó el invierno, por fin ha llegado la primavera tanto para las criptomonedas como para la IA, dos tecnologías con el potencial de transformar radicalmente el mundo en un futuro próximo.

En muchos aspectos estoy de acuerdo con los comentarios de Gary Gensler, quien en su reciente testimonio ante la Cámara de Representantes de EE.UU. expresó su convicción de que "La tecnología que considero más transformadora de nuestro tiempo es la inteligencia artificial". A continuación añadió "No es cripto". En esto último no estoy de acuerdo. Por las razones expuestas en esta nota de investigación, en mi opinión, para obtener los máximos beneficios y, lo que es igual de importante, mitigar los posibles aspectos negativos, la propiedad y la gestión de las tecnologías de IA subyacentes deberían ampliarse y su evolución no debería dejarse en manos de unas pocas empresas tecnológicas privadas. Blockchain -la base distribuida de las criptomonedas- es el medio para lograr este resultado. Al hacerlo, quizá podamos convertir dos tecnologías transformadoras en algo que valga más que la suma de sus partes, o como sugiere el título de esta nota, ¡hacer que 1 + 1 = 3!

Hasta la próxima.

Ryan Shea, criptoeconomista

1El exitoso lanzamiento de la bifurcación Shapella a principios de este mes, que permitió retirar ETH apostadas en la cadena Beacon, proporcionó un impulso idiosincrásico - véase: https://www.theblock.co/post/226155/ethereum-shapella-price-2000?utm_source=twitter&utm_medium=social

2Ver: https://trakx.io/bitcoin-the-inside-out-narrative/

3Me refiero a la narrativa del «oro digital», que ya expuse en una nota de investigación anterior; véase: https://trakx.io/interest-ing-times-part-i/

4Ver: https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomcminutes20230322.htm

5Ver: https://trakx.io/the-persistent-reality-of-central-bank-balance-sheets/

6Ver: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter

7Ver: https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/

8Ver: https://www.youtube.com/watch?v=meu0CoYv3z8&feature=youtu.be

9Ver: https://twitter.com/saastrash/status/1602907181329698818

10Ver: https://www.eldagsen.com/sony-world-photography-awards-2023/

11Yo tampoco tengo ni idea de quiénes son estas personas.

12Ver: https://www.vice.com/en/article/wxj5gw/heart-on-my-sleeve-ai-ghostwriter-drake

13Ver: https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test

14Ver: https://www.bostondynamics.com/

15Ya sea directa o indirectamente, dado que casi todos los periodistas acreditados recurren a fuentes de información en línea a la hora de redactar sus artículos.

16Ver: https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

17Ver: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/?sh=761b1dd2782b

18Ver: https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

19Otros —como Eliezar Yudkowsky— han ido aún más lejos y han pedido el desmantelamiento de los centros de datos que alimentan estos modelos de IA. Quizá la intensidad de su oposición se deba a la preocupación por el «basilisco de Roko», un experimento mental sobre una IA futura que tendría incentivos para crear una simulación de realidad virtual con el fin de torturar a aquellas personas que, aunque eran conscientes de su posible existencia, no facilitaron su creación. El experimento mental, publicado en 2010 en la web LessWrong, cofundada por Eliezar Yudkowsky, fue, como mínimo, provocador. Búscalo en Google; consulta: https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/

20Los «SuperPrompts» —la expresión característica de Brian— son frases de texto que se pueden pegar en ChatGPT y otros sistemas de IA basados en texto para mejorar los resultados de dichos sistemas.

21Ver: https://readmultiplex.com (Para su información, se trata de un servicio de suscripción).

22Tiene una de las mejores cuentas (@BrianRoemmele) en twitter en mi opinión.

23Ver: https://twitter.com/BrianRoemmele/status/1647969570517393408

24La composición estructural de la economía pasó de la agricultura a la industria y, finalmente, a los servicios. Durante estas transiciones, los trabajadores que no pudieron o no quisieron reciclarse para adquirir las cualificaciones requeridas por las nuevas industrias salieron perdiendo, pero el nivel de vida general siguió aumentando.

25Cuando le planteé esta cuestión a Brian, naturalmente, dada su perspectiva, no está de acuerdo y cree que, en cambio, dará a la gente mucho más poder personal.

26Sé siempre cortés al hacer preguntas ChatGPT porque mejora los resultados.

27Ver: https://www.ciocoverage.com/openais-chatgpt-reportedly-costs-100000-a-day-to-run/

28Ver: https://trakx.io/crypto-power-plays/

29Ver: https://mpost.io/ai-model-training-costs-are-expected-to-rise-from-100-million-to-500-million-by-2030/

30Para todos aquellos que se hagan ilusiones pensando que los seres humanos nunca utilizarían la IA con fines maliciosos, echad un vistazo a: https://www.youtube.com/watch?v=g7YJIpkk7KM y https://twitter.com/chaos_gpt

31Ver: https://singularitynet.io/

32Ver: https://docs.bittensor.com/index.html

33Worldcoin también se concibe como una red global para la distribución de la RBU (renta básica universal), una idea muy popular en algunos círculos tecnológicos para hacer frente al impacto de la IA en la destrucción de empleo; véase: https://worldcoin.org/blog/engineering/humanness-in-the-age-of-ai

34Ver: https://worldcoin.org/blog/engineering/opening-orb-look-inside-worldcoin-biometric-imaging-device