A intersecção da criptografia e da IA: maximizar os aspectos positivos e atenuar os negativos
Reflexões sobre a intersecção da criptografia e da IA
por Ryan Shea
Principais conclusões
- Os pessimistas do mundo das criptomoedas estavam errados – o inverno acabou. As criptomoedas não são a única tecnologia a desfrutar dos quentes raios de sol da primavera. A IA, que também passou por vários invernos no passado, está a viver um renascimento espetacular.
- Aquilo a que estamos a assistir por parte de empresas como a ChatGPT e os seus concorrentes são resultados muito melhores do que os sistemas de "IA" anteriores eram capazes de produzir há apenas alguns anos.
- Muitos estão preocupados com o impacto social e económico da IA, como demonstra a carta aberta assinada por Elon Musk e outros investigadores de renome no domínio da IA, que apela a uma pausa nas "experiências gigantescas de IA".
- No entanto, é impossível impor uma moratória ao desenvolvimento da IA. Por conseguinte, temos de nos preparar para um futuro em que a IA se imiscuirá cada vez mais nas nossas vidas, de inúmeras formas diferentes.
- A verdadeira questão é se nós, enquanto espécie (eu vejo este assunto como algo profundo), podemos orientar o desenvolvimento da IA de forma a maximizar os aspectos positivos e, ao mesmo tempo, atenuar os negativos. É aqui que entra a criptografia.
- A combinação das tecnologias de IA e de cadeias de blocos é uma área emergente e promissora para a colaboração e, como resultado, serão criados muitos projectos e empresas frutuosos. No entanto, a maior vitória será ultrapassar a natureza centralizadora da IA.
- A propriedade e a supervisão das tecnologias subjacentes devem ser alargadas e a sua evolução não deve ser deixada nas mãos de algumas empresas privadas de tecnologia. A cadeia de blocos - a base das criptomoedas - é o meio para atingir esse objetivo.
Tanto do ponto de vista meteorológico, pelo menos no hemisfério norte, como no que diz respeito aos criptoativos – o inverno acabou. Desde o início do ano, as principais criptomoedas, como o Bitcoin e o Ethereum1aumentaram 85% e 76%, respetivamente, ganhos que representam um desempenho superior substancial em relação a outras classes de activos, como acções e obrigações. Mesmo o ouro analógico - por oposição ao ouro digital (também conhecido por Bitcoin) - não conseguiu acompanhar o ritmo, tendo subido apenas 12% no acumulado do ano, um aumento que, no entanto, o coloca a uma distância considerável de máximos nominais recorde.
Os cripto-demolidores que estavam a proclamar ruidosamente que 2023 seria um evento de extinção das criptomoedas provaram - mais uma vez - que estavam errados. Digo isto não apenas devido à magnitude da recuperação dos preços das criptomoedas, embora esse seja o sinal mais tangível, mas porque os preços das criptomoedas têm, de certa forma, subido pela razão certa.
As pessoas detêm Bitcoin e outras criptomoedas por uma série de motivos diferentes2 mas uma das mais populares é a sua capacidade de fornecer uma cobertura de moeda fiduciária3. Dado o aparecimento de tensões no sistema bancário comercial nos últimos meses, que resultaram no encerramento ou na fusão de vários bancos nos EUA e na Europa, teria sido surpreendente se as criptomoedas não tivessem recuperado nestas condições. Além disso, dado o potencial de tais eventos financeiros gerarem ventos contrários à economia - as últimas actas do FOMC4 mostrou que o pessoal do Fed projectava um "recessão ligeira com início no final deste ano"- As criptomoedas também beneficiaram das expectativas revigoradas de um pivot da Reserva Federal, com 75 pontos base de cortes nas taxas de juro agora previstos para o final do ano (provavelmente também o fim do QT, pelas razões que descrevi numa nota de investigação recente5).
Renascimento da primavera
As criptomoedas não são a única tecnologia a aproveitar o sol quente da primavera. Estou, evidentemente, a falar da IA, que, tendo passado por vários invernos no passado6está a passar por um renascimento espetacular. Alimentado pela popularidade explosiva do ChatGPT, que adquiriu mais de 100 milhões de utilizadores desde o seu lançamento em novembro passado7 é a aplicação mais bem sucedida de sempre para o consumidor, os meios de comunicação social - tanto tradicionais como sociais - estão cheios de artigos que descrevem os últimos desenvolvimentos no espaço, e por uma boa razão, porque os resultados são impressionantes.
O famoso podcaster Joe Rogan publicou recentemente o seguinte tweet, depois de alguém ter criado um podcast fictício8 entre ele próprio e o diretor executivo da OpenAI Sam Altman, gerada exclusivamente por modelos linguísticos de IA (presumivelmente ChatGPT) combinados com uma IA de conversão de texto em fala capaz de simular com precisão as suas vozes.
Isto vem na sequência de um tweet que encontrei em dezembro9 que mostra o realizador holandês Bob de Jong a pôr literalmente palavras na boca de Morgan Freeman - ver imagem abaixo:
Mais recentemente, o artista alemão Boris Eldagsen recusou-se a aceitar um prémio que ganhou nos prémios mundiais de fotografia da Sony porque criou a imagem vencedora utilizando uma técnica que incorporava a IA10. O seu truque de "macaco atrevido" foi um teste para ver se as competições de prestígio estão preparadas para a apresentação de imagens com IA (parece que não, dada a sua vitória) e para suscitar uma discussão aberta sobre a questão. Por outro lado, uma imagem de Drake e Weeknd gerada por IA11 A canção lançada no início deste mês obteve mais de 20 milhões de visualizações no TikTok12.
A IA, pelo menos ao que me parece, está em todo o lado.
A destruição
O que estamos a testemunhar com estes projetos são resultados em ordens de magnitude superiores aos que os sistemas de «IA» anteriores eram capazes de produzir há apenas alguns anos. Pode-se argumentar que os atuais modelos LLM, que estão na base do ChatGPT e de outros semelhantes, são capazes de imitar com precisão conteúdos criados por humanos — a base do famoso teste de Alan Turing13. A AGI, ou inteligência artificial geral, pode ainda estar fora de alcance (pode ser inalcançável - quem sabe), mas com a inteligência das máquinas já a esse nível, as implicações sociais e económicas serão profundas.
Imagine, por exemplo, as tecnologias de IA acima mencionadas combinadas (se quiser entrar no modo Exterminador, adicione alguns dos robôs alimentados por IA produzidos pela Boston Dynamics14). Para quem está atualmente preocupado com as «notícias falsas», isto deve ser extremamente inquietante, porque à medida que a tecnologia melhora — o que acontece a um ritmo exponencial e não linear, razão pela qual o ChatGPT 4.0 é substancialmente melhor do que o ChatGPT 3.5 (ver imagem abaixo) — tornar-se-á extremamente difícil distinguir entre conteúdos gerados por IA e conteúdos gerados por humanos. Além disso, esses resultados poderão ser produzidos em grande escala para distribuição generalizada na Internet — uma das principais fontes de notícias para praticamente todas as pessoas no planeta15.
Resultados dos exames (ordenados por desempenho GPT-3.5)
Além disso, isto é potencialmente apenas a ponta do icebergue. A capacidade da IA generativa para produzir texto/som/imagens que se aproximam dos produzidos pelos seres humanos preocupa claramente muitas pessoas, que receiam que isso resulte em despedimentos generalizados, uma vez que as máquinas são geralmente mais rentáveis do que os trabalhadores baseados no carbono e, por conseguinte, há um forte incentivo ao lucro para trocar o trabalho pelo capital. De facto, um relatório recente da Goldman Sachs sugere que 300 milhões de postos de trabalho poderão ser perdidos devido à implantação desta tecnologia - um choque económico negativo enorme, qualquer que seja o padrão17.
ZZZZ
Reflectindo estas preocupações, o Instituto Futuro da Vida publicou no mês passado uma carta aberta18assinada por milhares de pessoas, entre as quais se destacam Elon Musk e Steve Wozniak e muitos dos principais investigadores de IA. A carta apelava a uma moratória de seis meses para o treino de sistemas de IA mais potentes do que o ChatGPT 4, a fim de"desenvolver e implementar conjuntamente um conjunto de protocolos de segurança partilhados para a conceção e desenvolvimento de IA avançada, rigorosamente auditados e supervisionados por peritos externos independentes"19.
Carregar no botão de adormecer é claramente uma estratégia, mas o problema com esta abordagem é como é que ela é aplicada? Se uma grande empresa ou um Estado-nação (e eu consigo lembrar-me de mais do que alguns exemplos, tal como muitos outros) decidir avançar com a investigação e o treino de modelos de IA, o que é que se pode fazer para os impedir? Nada. Tal como a Bitcoin, o desenvolvimento da IA não pode ser proibido. Uma pausa de seis meses daria simplesmente àqueles que optam por ignorá-la o tempo necessário para recuperar o atraso ou aumentar a sua vantagem na corrida ao armamento da IA. A lógica subjacente à proposta não se sustenta.
Não tomar Prozac
Dito isto, nem toda a gente é tão pessimista quanto ao impacto da IA. Brian Roemmele, um engenheiro que trabalha com IA e redes neurais há décadas e tem vindo a lançar SuperPrompts20através do seu sítio Web21e conta no twitter22O deputado do Partido Popular Europeu (PCP), por exemplo, considera que a comparação com os Luddites é muito pertinente para a situação atual. Para quem não conhece os Luddites, tratava-se de um grupo de tecelões em 19thA Grã-Bretanha do século XIX – liderada por Ned Ludd, daí o seu nome – onde os trabalhadores destruíam as máquinas que estavam a ser introduzidas na indústria têxtil, com receio de perderem os seus empregos. Como Brian salienta, contrariamente às suas crenças iniciais (e à conclusão que muitas pessoas tiram desta história), Ludd e os seus seguidores descobriram que a introdução das máquinas não era algo negativo para eles. Pelo contrário, as máquinas permitiram-lhes realizar trabalho de maior valor acrescentado, que não só era menos monótono, como também gerava salários mais elevados e mais emprego23e, consequentemente, maior prosperidade.
Tenho um grande respeito por estas visões optimistas e, certamente, a história está do seu lado, porque a introdução de novas tecnologias tende a preceder uma maior criação de riqueza económica24. No entanto, não consigo escapar à sensação incómoda de que, se - e admito que é um grande "se" - a atual safra de modelos de IA acabar por conduzir à AGI e à criação de um recurso concorrente dos seres humanos, então a analogia não se concretiza25.
Isso posto, dada a impraticabilidade de impor uma proibição efetiva ao desenvolvimento da IA – temporária ou não –, é evidente que o nosso futuro será cada vez mais influenciado pela IA e pelas suas diversas aplicações. A questão é: será que nós, enquanto espécie (considero este assunto assim tão profundo), conseguimos orientar a IA de forma a que beneficie a todos, mitigando simultaneamente os potenciais aspetos negativos? É aqui que a criptografia entra em cena. Mas não acreditem apenas na minha palavra.
A IA diz que…
No espírito de abraçar o admirável mundo novo que estamos a habitar, decidi colocar as seguintes questões ao ChatGPT, cujas respostas não editadas são apresentadas em itálico:
– A IA e a blockchain são tecnologias complementares?
A IA e a cadeia de blocos são tecnologias complementares porque ambas têm o potencial de revolucionar a forma como as empresas funcionam. A IA pode ser utilizada para analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões sobre o futuro, enquanto a cadeia de blocos pode ser utilizada para armazenar e transmitir dados de forma segura. Em conjunto, estas tecnologias podem ser utilizadas para criar sistemas mais eficientes e seguros que podem ajudar as empresas a funcionar de forma mais eficiente e segura. A IA também pode ser utilizada para ajudar a automatizar determinados processos na cadeia de blocos e tornar as transacções mais rápidas e mais seguras. Além disso, a IA pode ajudar a criar contratos mais inteligentes, mais seguros e à prova de adulteração, enquanto a cadeia de blocos pode ajudar a garantir que esses contratos são armazenados em segurança e não podem ser alterados ou corrompidos. Em última análise, a combinação de IA e cadeia de blocos pode ajudar a criar um ambiente digital mais seguro e eficiente.
– Poderia dar-me alguns exemplos concretos?26
Exemplos específicos de como a IA e a cadeia de blocos podem ser utilizadas em conjunto incluem:
Serviços financeiros: A IA pode ser utilizada para analisar os dados dos clientes e fornecer recomendações personalizadas para produtos e serviços financeiros, enquanto a cadeia de blocos pode ser utilizada para proteger as informações dos clientes e as transacções financeiras.
Gestão da cadeia de abastecimento: A IA pode ser utilizada para analisar dados de várias fontes e fornecer informações sobre a eficiência da cadeia de abastecimento, enquanto a cadeia de blocos pode ser utilizada para armazenar e transmitir dados de forma segura, rastrear activos e validar transacções.
Cuidados de saúde: A IA pode ser utilizada para analisar os dados dos pacientes para detetar potenciais problemas e fornecer planos de tratamento personalizados, enquanto a cadeia de blocos pode ser utilizada para armazenar de forma segura os dados dos pacientes e fornecer registos invioláveis do historial dos pacientes.
Contratos inteligentes: A IA pode ser utilizada para criar contratos mais inteligentes, mais seguros e à prova de adulteração, enquanto a cadeia de blocos pode ser utilizada para armazenar e transmitir esses contratos de forma segura.
Embora concorde com o que foi dito acima e acredite que serão criadas muitas empresas fantásticas para fornecer estes serviços, na minha opinião não são a maior vitória da combinação destas duas tecnologias.
(De)Centrale
Os modelos de IA são inerentemente centralizadores, em parte devido aos seus custos de desenvolvimento e funcionamento. O ChatGPT-3 custou cerca de $12milhões para ser treinado e $100.000 por dia para funcionar27(Pergunto-me quanto tempo levará o lobby verde a começar a insurgir-se contra a eletricidade utilizada no treino dos modelos de IA, tal como tem feito contra as criptomoedas, apesar de essas críticas serem descabidas28). Embora os custos unitários de formação de modelos estejam a diminuir, devido à existência de conjuntos de dados maiores e à necessidade de aumentar a capacidade de computação, há quem estime que os custos de formação de modelos de ponta poderão aumentar para $100-$500milhões de dólares29- fundos a que, obviamente, poucas pessoas têm acesso. É por esta razão que a IA é realmente dominada apenas por um punhado de actores, como a OpenAI, a Google e a Meta.
(Dica: estão a ser lançados e promovidos nas redes sociais vários projectos de IA e cripto/AI. Se o projeto em que está a pensar investir os seus tokens ganhos com dificuldade se limita a chamar a API OpenAI para aceder ao ChatGPT, talvez deva - no mínimo - questionar se o projeto é um modelo de negócio viável, uma vez que depende de outros para produzir os inputs dos quais derivam os seus serviços).
Será realmente uma boa ideia que uma tecnologia que irá, sem dúvida, invadir cada vez mais a vida quotidiana de todos, de inúmeras formas diferentes, seja controlada apenas por algumas organizações privadas?30?
As cadeias de blocos proporcionam um meio de tornar a IA mais transparente e mais responsável, porque são capazes de armazenar e processar os dados utilizados pelos sistemas de IA de forma descentralizada. Também fornecem os meios para ter uma governação descentralizada baseada em mecanismos de consenso bem conhecidos e podem ser implementadas de forma fiável e resistente à censura. Claro que não ultrapassará todos os potenciais obstáculos, especialmente se a AGI alguma vez se concretizar, mas pelo menos impede que o poder da IA se concentre nas mãos de poucos, com pouca ou nenhuma supervisão pública.
A IA descentralizada baseada em blockchain não é apenas um sonho impossível. Já existem vários projectos que procuram criar tais sistemas. Um exemplo, que encontrei ao preparar esta nota de investigação, foi a SingularityNet31que é um mercado de IA descentralizado rodando em Cardano que permite que as IAs cooperem e coordenem. Outro é o Bittensor32que é uma rede de aprendizagem automática peer-to-peer sem permissão que treina modelos de IA de forma colaborativa.
Outro benefício adicional da combinação das tecnologias de IA e de cadeias de blocos é o facto de poder ajudar a resolver o problema das "notícias falsas (profundas)", que é suscetível de crescer substancialmente num futuro não muito distante. Pelo facto de estar na cadeia de blocos, é criado um historial verificável de forma independente, que permite determinar quando é que um determinado conteúdo (vídeo/voz/texto) foi criado e/ou quando é que chegou à posse de alguém (cadeia de custódia). Isto ajudará a dificultar a criação e distribuição de falsificações profundas sem serem detectadas por agentes maliciosos.
Alternativas
Certamente, eu (e suspeito que muitos outros) acho isso preferível a uma solução alternativa apresentada pela Worldcoin, um protocolo de camada 2 na blockchain Ethereum co-fundado por ninguém menos que o CEO da OpenAI, Sam Altman. De acordo com uma publicação recente no seu sítio Web33A Worldcoin está a criar um protocolo de identidade aberto e sem permissões (World ID) para permitir que as pessoas verifiquem a sua "humanidade" (Prova de Personalidade no seu léxico) através da recolha de dados biométricos, no caso, padrões da íris. (Os utilizadores apresentam os seus dados biométricos olhando fixamente para uma das suas órbitas34. PS. Não sei se as orelhas e os bigodes de gato o tornam mais apelativo ou fácil de utilizar).
O olho de Sauron da Worldcoin
Reflexões finais
Aí está. O inverno acabou, a primavera chegou finalmente, tanto para as criptomoedas como para a IA, duas tecnologias com potencial para transformar radicalmente o mundo num futuro próximo.
Em muitos aspectos, concordo com os comentários feitos por Gary Gensler que, no seu recente testemunho perante a Câmara dos Representantes dos EUA, expressou a sua convicção de que "A tecnologia que penso ser a mais transformadora do nosso tempo é a inteligência artificial". Em seguida, acrescentou "Não é cripto". Relativamente a este último ponto, discordo. Pelas razões expostas nesta nota de investigação, na minha opinião, para obter o máximo de benefícios e, tão importante quanto isso, atenuar os potenciais negativos, a propriedade e a gestão das tecnologias de IA subjacentes devem ser alargadas e a sua evolução não deve ser deixada nas mãos de algumas empresas privadas de tecnologia. A cadeia de blocos - o alicerce distribuído das criptomoedas - é o meio para alcançar esse resultado. Ao fazê-lo, talvez possamos transformar duas tecnologias transformadoras em algo que valha mais do que a soma das suas partes ou, como o título desta nota sugere, fazer 1 + 1 = 3!
Até à próxima vez.
Ryan Shea, economista de criptomoedas
1O lançamento bem-sucedido do fork Shapella no início deste mês, que permitiu que a ETH apostada na cadeia Beacon fosse retirada, proporcionou um impulso idiossincrático - veja: https://www.theblock.co/post/226155/ethereum-shapella-price-2000?utm_source=twitter&utm_medium=social
2Ver: https://trakx.io/bitcoin-the-inside-out-narrative/
3Nomeadamente a narrativa do «ouro digital», que descrevi numa nota de investigação anterior – ver: https://trakx.io/interest-ing-times-part-i/
4Ver: https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomcminutes20230322.htm
5Ver: https://trakx.io/the-persistent-reality-of-central-bank-balance-sheets/
6Ver: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter
7Ver: https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
8Ver: https://www.youtube.com/watch?v=meu0CoYv3z8&feature=youtu.be
9Ver: https://twitter.com/saastrash/status/1602907181329698818
10Ver: https://www.eldagsen.com/sony-world-photography-awards-2023/
11Também não faço ideia de quem são estas pessoas.
12Ver: https://www.vice.com/en/article/wxj5gw/heart-on-my-sleeve-ai-ghostwriter-drake
13Ver: https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test
14Ver: https://www.bostondynamics.com/
15Direta ou indiretamente, uma vez que quase todos os jornalistas acreditados recorrem a fontes de informação em linha quando escrevem artigos.
16Ver: https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
17Ver: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/?sh=761b1dd2782b
18Ver: https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
19Outros — como Eliezar Yudkowsky — foram ainda mais longe e apelaram ao desmantelamento dos centros de dados que alimentam estes modelos de IA. Talvez a intensidade da sua oposição se deva a preocupações com o «basilisco de Roko», um experimento mental sobre uma IA futura que seria incentivada a criar uma simulação de realidade virtual para torturar pessoas que, anteriormente, estavam cientes da sua potencial existência, mas não facilitaram a sua criação. O experimento mental, publicado em 2010 no site LessWrong, cofundado por Eliezar Yudkowsky, foi, no mínimo, provocador. Pesquise no Google – veja: https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/
20Os «SuperPrompts» — a expressão característica do Brian — são frases de texto que podem ser coladas no ChatGPT e noutros sistemas de IA baseados em texto para melhorar os resultados desses sistemas.
21Ver: https://readmultiplex.com (Para sua informação - é um serviço de assinatura).
22Na minha opinião, ele tem uma das melhores contas (@BrianRoemmele) no twitter.
23Ver: https://twitter.com/BrianRoemmele/status/1647969570517393408
24A composição estrutural da economia passou de uma economia predominantemente baseada na agricultura para a indústria e, finalmente, para os serviços. Durante estas transições, os trabalhadores que não puderam, ou não quiseram, reconverter-se para corresponder às competências exigidas pelas novas indústrias ficaram a perder, mas o nível de vida global continuou a aumentar.
25Quando levantei esta questão com Brian, ele, naturalmente, dada a sua perspetiva, discorda, acreditando que, em vez disso, dará às pessoas muito mais poder pessoal.
26Seja sempre educado quando fizer perguntas ao ChatGPT, pois isso melhora os resultados.
27Ver: https://www.ciocoverage.com/openais-chatgpt-reportedly-costs-100000-a-day-to-run/
28Ver: https://trakx.io/crypto-power-plays/
29Ver: https://mpost.io/ai-model-training-costs-are-expected-to-rise-from-100-million-to-500-million-by-2030/
30Para quem ainda tem a ilusão de que os seres humanos nunca usariam a IA para fins nefastos, por favor, vejam – https://www.youtube.com/watch?v=g7YJIpkk7KM e https://twitter.com/chaos_gpt
31Ver: https://singularitynet.io/
32Ver: https://docs.bittensor.com/index.html
33A Worldcoin também se prevê que venha a ser uma rede global para a distribuição do RBI (rendimento básico universal) — uma ideia popular em alguns círculos tecnológicos para fazer face ao impacto da IA na destruição de postos de trabalho — ver: https://worldcoin.org/blog/engineering/humanness-in-the-age-of-ai
34Ver: https://worldcoin.org/blog/engineering/opening-orb-look-inside-worldcoin-biometric-imaging-device
