L'intersezione tra crittografia e IA: massimizzare gli aspetti positivi e mitigare quelli negativi

Ricerche
- 24 aprile 2023
L'intersezione tra crittografia e IA: massimizzare gli aspetti positivi e mitigare quelli negativi

Riflessioni sull'intersezione tra cripto e IA

di Ryan Shea

Punti di forza

  • I profeti di sventura delle criptovalute si sono sbagliati: l’inverno è finito. Le criptovalute non sono l’unica tecnologia a godersi i caldi raggi del sole primaverile. L’intelligenza artificiale, che a sua volta ha attraversato diversi periodi di stasi in passato, sta vivendo una rinascita spettacolare.
  • Quello che stiamo vedendo da ChatGPT e dai suoi concorrenti sono risultati di ordini di grandezza superiori a quelli che i precedenti sistemi di "AI" erano in grado di produrre solo una manciata di anni fa.
  • Molti sono preoccupati per l'impatto sociale ed economico dell'IA, come dimostra la lettera aperta firmata da Elon Musk e da altri importanti ricercatori di IA che chiedono una pausa sugli "esperimenti di IA giganti".
  • Tuttavia, una moratoria sullo sviluppo dell'IA è impossibile da applicare. Dobbiamo quindi prepararci a un futuro in cui l'IA si insinuerà sempre più nelle nostre vite in una miriade di modi diversi.
  • La vera domanda è se possiamo, come specie (considero questo argomento così profondo), guidare lo sviluppo dell'IA in modo tale da massimizzare gli aspetti positivi e mitigare quelli negativi. È qui che entra in gioco la criptovaluta.
  • La combinazione di tecnologie AI e blockchain è un'area nascente e promettente per la collaborazione e, di conseguenza, nasceranno molti progetti e imprese fruttuosi. Tuttavia, la vittoria più grande sarà il superamento della natura centralizzata dell'IA.
  • La proprietà e la supervisione delle tecnologie sottostanti dovrebbero essere ampliate e la loro evoluzione non dovrebbe essere lasciata nelle mani di poche società tecnologiche private. La blockchain - il fondamento delle criptovalute - è il mezzo per raggiungere questo risultato.

Sia dal punto di vista meteorologico, almeno nell’emisfero settentrionale, sia per quanto riguarda le criptovalute, l’inverno è finito. Da inizio anno, le principali criptovalute come Bitcoin ed Ethereum1sono saliti rispettivamente di 85% e 76%, guadagni che rappresentano una sostanziale sovraperformance rispetto ad altre classi di attività, come le azioni e le obbligazioni. Nemmeno l'oro analogico - al contrario di quello digitale (alias Bitcoin) - è riuscito a tenere il passo, salendo solo di 12% da un anno all'altro, un incremento che tuttavia lo pone a breve distanza dai massimi nominali.

I fanatici delle criptovalute che proclamavano a gran voce che il 2023 sarebbe stato un evento di estinzione delle criptovalute sono stati, ancora una volta, smentiti. Non lo dico solo per l'entità del rimbalzo dei prezzi delle criptovalute, anche se questo è il segno più tangibile, ma perché i prezzi delle criptovalute sono saliti, in un certo senso, per il motivo giusto.

Le persone detengono Bitcoin e altre criptovalute per una serie di motivi diversi2 ma uno dei più popolari è la loro capacità di fornire una copertura in denaro fiat3. Considerando l'emergere di tensioni all'interno del sistema bancario commerciale negli ultimi mesi, che hanno portato alla chiusura o alla fusione di diverse banche negli Stati Uniti e in Europa, sarebbe stato sorprendente se le criptovalute non avessero registrato un rally in tali condizioni. Inoltre, dato il potenziale di tali eventi finanziari di generare venti contrari all'economia - gli ultimi verbali del FOMC4 ha mostrato che lo staff della Fed ha previsto un "lieve recessione a partire dalla fine dell'anno"- Le criptovalute hanno anche beneficiato del rinvigorimento delle aspettative di un cambio di rotta della Fed, con 75 pb di tagli dei tassi ora prezzati entro la fine dell'anno (probabilmente anche la fine del QT, per i motivi che ho illustrato in una recente nota di ricerca).5).

Rinascita di primavera

La criptovaluta non è l'unica tecnologia che si sta crogiolando al caldo sole primaverile. Sto parlando, ovviamente, dell'intelligenza artificiale, che in passato ha vissuto diversi inverni.6sta vivendo una spettacolare rinascita. Alimentata dalla popolarità esplosiva di ChatGPT, che ha acquisito oltre 100 milioni di utenti dal suo lancio lo scorso novembre.7 è l'app rivolta ai consumatori di maggior successo di sempre, i media - sia tradizionali che sociali - sono pieni di articoli che illustrano gli ultimi sviluppi di questo spazio, e per una buona ragione, perché i risultati sono impressionanti.

Il famoso podcaster Joe Rogan ha recentemente postato il seguente tweet, dopo che qualcuno ha creato un podcast immaginario8 tra lui stesso e il CEO di OpenAI Sam Altman, generato esclusivamente da modelli linguistici dell'IA (presumibilmente ChatGPT) combinati con un'IA text-to-speech in grado di simulare accuratamente le loro voci.

Fonte: twitter
Fonte: twitter

Questo fa seguito a un tweet in cui mi sono imbattuto a dicembre9 che mostra il regista olandese Bob de Jong che mette letteralmente le parole in bocca a Morgan Freeman - vedi immagine sotto:

Fonte: twitter
Fonte: twitter

Più recentemente, l'artista tedesco Boris Eldagsen si è rifiutato di accettare il premio vinto ai Sony World Photography Awards perché ha creato l'immagine vincente con una tecnica che incorporava l'intelligenza artificiale.10. La sua "scimmia impertinente" era un test per vedere se i concorsi prestigiosi sono pronti a ricevere immagini generate dall'IA (sembrerebbe di no, vista la sua vittoria) e per stimolare una discussione aperta sulla questione. Separatamente, un'immagine di Drake e Weeknd generata dall'IA11 La canzone pubblicata all'inizio del mese ha ottenuto più di 20 milioni di visualizzazioni su TikTok.12.

L'intelligenza artificiale, almeno per come mi sembra, è ovunque.

Mongestione di sventura

Ciò a cui stiamo assistendo con questi progetti è un livello di prestazioni di gran lunga superiore rispetto a quello che i precedenti sistemi di “IA” erano in grado di produrre solo pochi anni fa. Si può affermare che gli attuali modelli LLM, su cui si basano ChatGPT e altri strumenti simili, siano in grado di imitare con precisione i contenuti creati dall’uomo – il fondamento del famoso test di Alan Turing.13. L'AGI, o intelligenza artificiale generale, potrebbe essere ancora fuori portata (potrebbe essere irraggiungibile - chi lo sa), ma con l'intelligenza delle macchine già a un tale livello le implicazioni sociali ed economiche saranno profonde.

Immaginate, ad esempio, le tecnologie di intelligenza artificiale sopra citate combinate (se volete andare in modalità Terminator aggiungete alcuni dei robot dotati di intelligenza artificiale prodotti da Boston Dynamics).14). Per chiunque sia attualmente preoccupato per le “fake news”, ciò dovrebbe risultare estremamente inquietante perché, man mano che la tecnologia migliora – e lo fa a un ritmo esponenziale e non lineare, motivo per cui ChatGPT 4.0 è sostanzialmente migliore di ChatGPT 3.5 (vedi immagine sotto) – diventerà estremamente difficile distinguere i contenuti generati dall’IA da quelli creati dall’uomo. Inoltre, tali contenuti potranno essere prodotti su larga scala per una diffusione capillare su Internet – una delle principali fonti di notizie praticamente per chiunque sul pianeta15.

Risultati degli esami (ordinati per prestazioni GPT-3.5)

Fonte: OpenAI16
Fonte: OpenAI16

Inoltre, questa è potenzialmente solo la punta dell'iceberg. La capacità dell'intelligenza artificiale generativa di produrre testi/suoni/immagini che si avvicinano a quelli prodotti dagli esseri umani ha chiaramente suscitato in molti il timore che ciò comporti un diffuso licenziamento di posti di lavoro, poiché le macchine sono generalmente più efficienti in termini di costi rispetto ai dipendenti a base di carbonio e quindi vi è un forte incentivo al profitto per sostituire il lavoro con il capitale. In effetti, un recente rapporto di Goldman Sachs suggerisce che 300 milioni di posti di lavoro potrebbero andare perduti a causa dell'introduzione di questa tecnologia: un enorme shock economico negativo per tutti gli standard.17.

ZZZZ

Riflettendo tali preoccupazioni, il mese scorso il Future of Life Institute ha pubblicato una lettera aperta18firmata da migliaia di persone, tra cui in particolare Elon Musk e Steve Wozniak e molti importanti ricercatori di IA. La lettera chiedeva una moratoria di sei mesi sull'addestramento di sistemi di IA più potenti di ChatGPT 4, al fine di"sviluppare e implementare congiuntamente una serie di protocolli di sicurezza condivisi per la progettazione e lo sviluppo di IA avanzate, rigorosamente controllati e supervisionati da esperti esterni indipendenti".19.

Premere il pulsante "snooze" è chiaramente una strategia, ma il problema di questo approccio è: come viene applicato? Se una grande azienda o uno Stato nazionale (e mi vengono in mente più di un paio di esempi a caso, come sicuramente anche molti altri) decide di portare avanti la ricerca sulle IA e l'addestramento di modelli, cosa si può fare per fermarli? Niente. Proprio come il Bitcoin, lo sviluppo dell'IA non può essere vietato. Una pausa di sei mesi darebbe semplicemente a coloro che scelgono di ignorarlo il tempo di recuperare o di estendere il proprio vantaggio nella corsa agli armamenti dell'IA. La logica alla base della proposta non regge.

Tieni il Prozac

Detto questo, non tutti sono così pessimisti sull'impatto dell'IA. Brian Roemmele, un ingegnere che ha lavorato per decenni con l'IA e le reti neurali e che ha pubblicato SuperPrompts20tramite il suo sito web21e l'account twitter22Per esempio, ritiene che il paragone con i luddisti sia molto pertinente alla situazione attuale. Per chi non conoscesse i luddisti, si tratta di un gruppo di tessitori che nel 19thLa Gran Bretagna del XIX secolo – guidati da Ned Ludd, da cui il nome – che distrussero le macchine introdotte nell’industria tessile per il timore di perdere il lavoro. Come sottolinea Brian, contrariamente alle loro convinzioni iniziali (e alla conclusione che molti traggono da questa storia), Ludd e i suoi seguaci scoprirono che l’introduzione delle macchine non era un fattore negativo per loro. Al contrario, le macchine consentivano loro di svolgere un lavoro a maggior valore aggiunto, che non solo era meno ripetitivo, ma generava anche salari più alti e maggiori opportunità di lavoro23e, quindi, una maggiore prosperità.

Ho molto rispetto per queste visioni ottimistiche, e certamente la storia è dalla loro parte perché l'introduzione di nuove tecnologie tende a precedere la creazione di maggiore ricchezza economica.24. Tuttavia, non posso sfuggire alla fastidiosa sensazione che se - e ammetto che si tratta di un grande "se" - l'attuale serie di modelli di IA portasse alla fine all'AGI e alla creazione di una risorsa concorrente agli esseri umani, allora l'analogia si romperebbe.25.

A parte questo, data l’impossibilità pratica di imporre un divieto effettivo allo sviluppo dell’IA – temporaneo o meno – è chiaro che il nostro futuro sarà sempre più influenzato dall’IA e dalle sue varie applicazioni. La domanda è: possiamo noi, come specie (considero questo argomento di tale profondità), orientare l’IA in modo tale da trarne beneficio tutti, mitigandone al contempo i potenziali aspetti negativi? È qui che entrano in gioco le criptovalute. Ma non fidatevi solo delle mie parole.

L'IA dice che…

Nello spirito di abbracciare il nuovo mondo che stiamo abitando, ho deciso di porre le seguenti domande a ChatGPT, le cui risposte inedite sono riportate in corsivo:

– L’intelligenza artificiale e la blockchain sono tecnologie complementari?

L'IA e la blockchain sono tecnologie complementari perché entrambe hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le aziende operano. L'IA può essere utilizzata per analizzare grandi quantità di dati e fare previsioni sul futuro, mentre la blockchain può essere utilizzata per archiviare e trasmettere dati in modo sicuro. Insieme, queste tecnologie possono essere utilizzate per creare sistemi più efficienti e sicuri che possono aiutare le aziende a operare in modo più efficiente e sicuro. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per automatizzare alcuni processi della blockchain e rendere le transazioni più veloci e sicure. Inoltre, l'IA può contribuire a creare contratti più intelligenti, più sicuri e a prova di manomissione, mentre la blockchain può contribuire a garantire che tali contratti siano archiviati in modo sicuro e non possano essere alterati o corrotti. In definitiva, la combinazione di IA e blockchain può contribuire a creare un ambiente digitale più sicuro ed efficiente.

– Potresti fornirmi qualche esempio concreto?26

Esempi specifici di come l'IA e la blockchain possono essere utilizzate insieme sono:

Servizi finanziari: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati dei clienti e fornire raccomandazioni personalizzate per prodotti e servizi finanziari, mentre la blockchain può essere utilizzata per proteggere le informazioni dei clienti e le transazioni finanziarie.

Gestione della catena di approvvigionamento: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati provenienti da più fonti e fornire informazioni sull'efficienza della catena di approvvigionamento, mentre la blockchain può essere utilizzata per archiviare e trasmettere in modo sicuro i dati, tracciare i beni e convalidare le transazioni.

Sanità: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati dei pazienti per individuare potenziali problemi e fornire piani di trattamento personalizzati, mentre la blockchain può essere utilizzata per archiviare in modo sicuro i dati dei pazienti e fornire registrazioni a prova di manomissione della loro storia.

Contratti intelligenti: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare contratti più intelligenti, più sicuri e a prova di manomissione, mentre la blockchain può essere utilizzata per memorizzare e trasmettere in modo sicuro tali contratti.

Anche se sono d'accordo con quanto detto sopra e credo che nasceranno molte grandi aziende per fornire questi servizi, a mio avviso non sono il più grande vantaggio derivante dalla combinazione di queste due tecnologie.

(De)Centrale e

I modelli di intelligenza artificiale sono intrinsecamente centralizzati, in parte a causa dei loro costi di sviluppo e di funzionamento. ChatGPT-3 è costato circa $12milioni per l'addestramento e $100.000 al giorno per il funzionamento.27(Mi chiedo quanto tempo ci vorrà prima che la lobby ecologista cominci a reagire contro l'elettricità utilizzata per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, come ha fatto contro le criptovalute, anche se tali critiche sono fuori luogo).28). Anche se i costi unitari dell'addestramento dei modelli stanno diminuendo, a causa di set di dati più grandi e della necessità di aumentare la potenza di calcolo, alcuni stimano che i costi dell'addestramento di modelli allo stato dell'arte (SoA) potrebbero salire fino a $100-$500milioni di dollari.29- fondi a cui ovviamente non molti hanno accesso. Questo è il motivo per cui l'IA è davvero dominata solo da una manciata di attori, come OpenAI, Google e Meta.

(Suggerimento: numerosi progetti di IA e cripto/AI vengono lanciati e promossi sui social media. Se il progetto in cui state pensando di investire i vostri sudati token si limita a chiamare l'API OpenAI per accedere a ChatGPT, forse dovreste almeno chiedervi se il progetto è un modello di business sostenibile, dato che dipende da altri per produrre gli input da cui derivano i suoi servizi).

È davvero una buona idea che una tecnologia che, senza dubbio, invaderà sempre più la vita quotidiana di tutti in una miriade di modi diversi sia controllata solo da poche organizzazioni private?30?

Le blockchain forniscono un mezzo per rendere l'IA più trasparente e più responsabile perché sono in grado di memorizzare ed elaborare i dati utilizzati dai sistemi di IA in modo decentralizzato. Forniscono inoltre i mezzi per avere una governance decentralizzata basata su meccanismi di consenso ben noti e possono essere distribuite in modo privo di fiducia e resistente alla censura. Certo, non supererà tutti i potenziali ostacoli, soprattutto se l'IA dovesse mai realizzarsi, ma almeno impedirà che il potere dell'IA si concentri nelle mani di pochi, con poca o nessuna supervisione pubblica.

L'IA decentralizzata basata su blockchain non è solo un sogno irrealizzabile. Esistono già diversi progetti che cercano di costruire sistemi di questo tipo. Un esempio, in cui mi sono imbattuto durante la preparazione di questa nota di ricerca, è SingularityNet.31che è un mercato decentralizzato di IA basato su Cardano che permette alle IA di cooperare e coordinarsi. Un altro è Bittensor32, che è una rete di apprendimento automatico peer-to-peer senza permessi che addestra modelli di intelligenza artificiale in modo collaborativo.

Un altro vantaggio secondario della combinazione delle tecnologie AI e blockchain è che può aiutare ad affrontare il problema delle "deep fake news", che probabilmente crescerà in modo sostanziale in un futuro non troppo lontano. Grazie alla presenza sulla blockchain, viene creata una cronologia verificabile in modo indipendente che consente di determinare quando un contenuto (video/voce/testo) è stato creato e/o quando è entrato in possesso di qualcuno (catena di custodia). Ciò contribuirà a rendere più difficile per gli attori malintenzionati creare e distribuire deepfakes senza essere scoperti.

Alternative

Di certo, io (e sospetto molti altri) lo trovo preferibile a una soluzione alternativa proposta da Worldcoin, un protocollo Layer 2 sulla blockchain di Ethereum co-fondato da nientemeno che Sam Altman, CEO di OpenAI. Secondo un recente post sul loro sito web33Worldcoin sta creando un protocollo di identità aperto e senza permessi (World ID) per consentire alle persone di verificare la propria "umanità" (Proof of Personhood nel loro lessico) raccogliendo dati biometrici, nel loro caso i modelli dell'iride. (Gli utenti inviano i loro dati biometrici fissando una delle loro orbite).34. PS. Non sono sicuro che le orecchie e i baffi da gatto lo rendano più attraente o facile da usare).

L'occhio di Sauron di Worldcoin

Fonte: @yugacohler (via twitter)
Fonte: @yugacohler (via twitter)

Riflessioni conclusive

Ecco, dunque, che l'inverno è finito. L'inverno è finito, la primavera è finalmente arrivata sia per le criptovalute che per l'IA, due tecnologie che hanno il potenziale per trasformare radicalmente il mondo nel prossimo futuro.

Per molti versi sono d'accordo con i commenti di Gary Gensler che, nella sua recente testimonianza di fronte alla Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti, ha espresso la convinzione che "La tecnologia che ritengo più trasformativa nel nostro tempo è l'intelligenza artificiale".. Ha poi aggiunto "Non è una criptovaluta". Su quest'ultimo punto non sono d'accordo. Per le ragioni illustrate in questa nota di ricerca, a mio avviso per ottenere i maggiori benefici e, soprattutto, per mitigare i potenziali effetti negativi, la proprietà e la gestione delle tecnologie di base dell'IA dovrebbero essere estese e la loro evoluzione non lasciata nelle mani di poche aziende tecnologiche private. La blockchain - il fondamento distribuito delle criptovalute - è il mezzo per raggiungere questo risultato. Così facendo, forse potremo trasformare due tecnologie trasformative in qualcosa che vale più della somma delle sue parti o, come suggerisce il titolo di questa nota, fare 1 + 1 = 3!

Alla prossima volta.

Ryan Shea, economista della criptovaluta


1Il successo del fork di Shapella all'inizio del mese, che ha permesso di ritirare gli ETH puntati sulla catena Beacon, ha fornito una spinta idiosincratica - si veda: https://www.theblock.co/post/226155/ethereum-shapella-price-2000?utm_source=twitter&utm_medium=social

2Vedi: https://trakx.io/bitcoin-the-inside-out-narrative/

3Mi riferisco in particolare alla narrativa dell’“oro digitale”, che ho illustrato in una precedente nota di ricerca – vedi: https://trakx.io/interest-ing-times-part-i/

4Vedi: https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomcminutes20230322.htm

5Vedi: https://trakx.io/the-persistent-reality-of-central-bank-balance-sheets/

6Vedi: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter

7Vedi: https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/

8Vedi: https://www.youtube.com/watch?v=meu0CoYv3z8&feature=youtu.be

9Vedi: https://twitter.com/saastrash/status/1602907181329698818

10Vedi: https://www.eldagsen.com/sony-world-photography-awards-2023/

11Nemmeno io ho idea di chi siano queste persone.

12Vedi: https://www.vice.com/en/article/wxj5gw/heart-on-my-sleeve-ai-ghostwriter-drake

13Vedi: https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test

14Vedi: https://www.bostondynamics.com/

15Direttamente o indirettamente, visto che quasi tutti i giornalisti accreditati si affidano a fonti di informazione online per la stesura degli articoli.

16Vedi: https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

17Vedi: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/?sh=761b1dd2782b

18Vedi: https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

19Altri – come Eliezar Yudkowsky – si sono spinti ancora oltre, chiedendo lo smantellamento dei data center che alimentano questi modelli di IA. Forse la forza della sua opposizione deriva dalle preoccupazioni relative al «basilisco di Roko», un esperimento mentale su un’IA futura che sarebbe incentivata a creare una simulazione di realtà virtuale per torturare le persone che, pur essendo a conoscenza della sua potenziale esistenza, non ne facilitano la creazione. L’esperimento mentale, pubblicato nel 2010 sul sito LessWrong, cofondato proprio da Eliezar Yudkowsky, era a dir poco provocatorio. Cercatelo su Google – vedi: https://time.com/6266923/ai-eliezer-yudkowsky-open-letter-not-enough/

20I “SuperPrompts” – espressione tipica di Brian – sono frasi di testo che possono essere incollate in ChatGPT e in altri sistemi di intelligenza artificiale basati sul testo per migliorare i risultati forniti da tali sistemi.

21Vedi: https://readmultiplex.com (Per vostra informazione, si tratta di un servizio in abbonamento).

22Ha uno dei migliori account (@BrianRoemmele) su Twitter, secondo me.

23Vedi: https://twitter.com/BrianRoemmele/status/1647969570517393408

24La composizione strutturale dell'economia si è spostata da un'economia prevalentemente agricola all'industria e infine ai servizi. Durante queste transizioni, i lavoratori che non sono stati in grado o non hanno voluto riqualificarsi per adeguarsi alle competenze richieste dalle nuove industrie hanno perso, ma il tenore di vita complessivo è comunque aumentato.

25Quando ho sollevato la questione con Brian, lui, naturalmente dato il suo punto di vista, non è d'accordo, ritenendo che invece darà alle persone molto più potere personale.

26Siate sempre gentili quando fate domande su ChatGPT, perché questo migliora i risultati.

27Vedi: https://www.ciocoverage.com/openais-chatgpt-reportedly-costs-100000-a-day-to-run/

28Vedi: https://trakx.io/crypto-power-plays/

29Vedi: https://mpost.io/ai-model-training-costs-are-expected-to-rise-from-100-million-to-500-million-by-2030/

30Per chiunque nutra l’illusione che gli esseri umani non utilizzerebbero mai l’intelligenza artificiale per scopi malvagi, vi invitiamo a dare un’occhiata a – https://www.youtube.com/watch?v=g7YJIpkk7KM e https://twitter.com/chaos_gpt

31Vedi: https://singularitynet.io/

32Vedi: https://docs.bittensor.com/index.html

33Worldcoin è inoltre concepito come una rete globale per la distribuzione del reddito di base universale (UBI) – un’idea molto diffusa in alcuni ambienti tecnologici per contrastare l’impatto distruttivo dell’intelligenza artificiale sull’occupazione – vedi: https://worldcoin.org/blog/engineering/humanness-in-the-age-of-ai

34Vedi: https://worldcoin.org/blog/engineering/opening-orb-look-inside-worldcoin-biometric-imaging-device

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