¿Qué son los agentes de inteligencia artificial en criptografía? Guía detallada

Perspectivas
15 de abril de 2025
¿Qué son los agentes de inteligencia artificial en criptografía? Guía detallada

Los agentes de inteligencia artificial son programas informáticos que utilizan una serie de tecnologías avanzadas para realizar tareas complejas. Pueden encargarse de todo, desde la gestión de carteras hasta la negociación automatizada, y mucho más.

Los agentes de IA pueden integrarse con diversas API, obteniendo datos en tiempo real de plataformas como TradingView y CoinMarketCap. También pueden conectarse con plataformas de intercambio centralizadas y contratos inteligentes, lo que les permite actuar directamente.

En este artículo, te daremos una guía detallada sobre qué son los agentes de IA y cómo puedes utilizarlos para tus tareas criptográficas diarias.

¿Qué son los criptoagentes de IA?

En términos sencillos, los agentes de IA son programas de software diseñados para aprovechar tecnologías avanzadas para completar tareas complejas y aprender de la experiencia. Son similares a los ChatGPT, pero capaces de completar un espectro mucho más amplio de funciones.

Esto se debe a que ChatGPT es un modelo de lenguaje a gran escala, una de las muchas tecnologías que utiliza un agente de IA para funcionar correctamente. ChatGPT solo puede responder a preguntas, mientras que los agentes de IA pueden realizar tareas como la gestión de carteras y la negociación automatizada.

Ahora bien, también hay una diferencia entre los agentes de IA tradicionales y los agentes de IA criptográficos. Al igual que cualquier tecnología Web3, los agentes de cripto IA tienden a ser más descentralizados porque se basan en la tecnología blockchain para almacenar datos y ejecutar tareas.

Tradicional Agentes de IA Y los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), como el Miracle Agent de Oracle, dependen de un almacenamiento centralizado. Estos programas almacenan millones de gigabytes de datos en plataformas como AWS y Google Cloud. Aunque estos sistemas están diseñados para gestionar enormes cantidades de datos, presentan un punto débil importante: los puntos únicos de fallo. Si el servidor deja de funcionar, el agente de IA también deja de funcionar.

Es probable que hayas experimentado momentos en los que agentes de IA o LLM como ChatGPT hayan dejado de funcionar. A menudo se debe a que AWS o Google Cloud alcanzan los límites de almacenamiento o no recuperan correctamente los datos almacenados. Aquí es donde entra en juego el almacenamiento descentralizado para resolver el problema.

Los agentes de inteligencia artificial criptográfica suelen utilizar almacenamiento descentralizado, que distribuye los datos a través de una red de nodos (ordenadores) de blockchain. Cada nodo contiene pequeños fragmentos de datos cifrados que sólo se descifran cuando el agente de IA los necesita. Esto hace que sea mucho más difícil para los hackers poner en peligro los datos, ya que no hay un punto central para atacar y, como resultado, los agentes de inteligencia artificial criptográficos son más seguros y más adecuados para el manejo de datos sensibles o confidenciales.

¿Cómo funciona un agente de IA?

Para funcionar correctamente y trabajar con grandes cantidades de datos, los agentes de IA combinan diferentes tecnologías en un solo producto. Utilizan principalmente API y aprendizaje automático para gestionar alrededor de 99% de sus consultas. Así es como funciona:

APIs

Para liberar todo el potencial de un agente de IA, debe integrarse con las API. Esto permite al agente acceder a datos de mercado en tiempo real y ofrecer respuestas más precisas a sus preguntas.

Por ejemplo, después de integrar el agente de IA con TradingView, podrá responder a sus preguntas sobre cualquier ficha que aparezca allí, la indicadores técnicosy mucho más. Esto lo transformará de un simple chatbot a una herramienta completa.

Procesar y generar respuestas

Una vez que conecte su agente de IA a todas las API necesarias, el programa se convierte en una herramienta muy valiosa capaz de gestionar peticiones complejas.

Por ejemplo, puede pedirle que genere un análisis técnico de Bitcoin. El agente extraería datos en tiempo real de la API de TradingView, analizaría la información y redactaría un informe detallado sobre la posición de mercado de Bitcoin.

Ejecución de acciones

Los agentes de IA pueden realizar tareas del mundo real, como realizar operaciones o gestionar carteras. Por ejemplo, puedes decir: "Compra $1k de BTC cuando el precio caiga por debajo de $80.000". El agente entenderá la petición y realizará automáticamente la operación por usted.

Funciona con la mayoría de bolsas centralizadas y plataformas con API abiertas. Si la plataforma utiliza una API cerrada, normalmente puede ponerse en contacto con el equipo de asistencia de la bolsa para solicitar acceso.

Aprender y adaptarse

Los agentes de IA no se limitan a responder a consultas como lo hace ChatGPT, sino que aprenden y mejoran con el tiempo.

Por ejemplo, supongamos que tiene una gran inversión en Ethereum. Si preguntas con frecuencia sobre el precio del token o noticias sobre el proyecto, el agente puede empezar a priorizar las actualizaciones de ETH automáticamente.

De este modo, las futuras respuestas serán más precisas y pertinentes

Principales casos de uso de los agentes de cripto IA en 2025

Con los agentes de IA, su imaginación limita lo que pueden hacer. Estos son solo un par de ejemplos de lo que los agentes de IA pueden hacer en 2025:

Gestión de carteras

A veces es difícil hacer un seguimiento del rendimiento de tu cartera, sobre todo si inviertes en varias plataformas y tienes algunos ahorros en carteras no custodiadas. Para simplificarlo, puedes integrar un agente de IA con las API de todas las plataformas que utilices y decirle que te dé una actualización diaria de tu cartera.

De este modo, siempre recibirá información actualizada sobre el rendimiento global de su cartera. También puedes pedir al agente que te facilite el rendimiento acumulado de cada token o cada plataforma.

El agente de IA también puede analizar la cartera y aconsejar qué vender y comprar. Por ejemplo, si tienes una cartera muy arriesgada memecoins pero quiere que su cartera sea más defensiva, sólo tiene que decirle a su agente: "Por favor, haga mi cartera más defensiva. Liquide todos los activos de riesgo que tengo y compre stablecoins".

El agente analizará tu cartera para identificar todos los activos de riesgo y venderlos. A continuación, analizará el rendimiento del mercado y comprará los tokens para que tu cartera sea menos volátil.

Negociación automatizada/asistida

Un Agente de Inteligencia Artificial conectado a la API de TradingView probablemente podría superar a la mayoría de los operadores sin experiencia. Los operadores, especialmente los que llevan poco tiempo operando, tienden a tomar decisiones impulsados por las emociones. Los estudios demuestran que más del 20% de los operadores consideraban que las emociones influían con frecuencia en sus decisiones comerciales. A diferencia de los humanos, los agentes de IA solo toman decisiones racionales basadas en el análisis técnico.

Puede utilizar un agente de IA de dos maneras:

  • Negociación automatizada – Deja que el agente se encargue de todo por sí mismo. Utilizará las API para analizar el mercado y realizar las operaciones. Sin embargo, ten en cuenta que los agentes de IA aún no son perfectos. A menudo no comprenden toda la información que les proporciona una API o, sencillamente, no son capaces de procesar la cantidad de datos necesaria para realizar una buena operación. Por eso, debes contar con algunas pérdidas si dejas que el agente opere de forma independiente.
  • Comercio asistido – A menudo, esta es la mejor estrategia. Tú te encargas del análisis y dejas que el agente ejecute las operaciones. Si tu agente está conectado a API de alta calidad, puede ofrecerte actualizaciones en tiempo real sobre los indicadores técnicos, lo que te ayudará a tomar decisiones más fundamentadas.

Noticias y novedades del mercado

Los agentes de IA pueden ayudarle en profundidad análisis fundamental. Pensemos en un escenario en el que consideras comprar Cardano y mantenerlo durante un largo periodo de tiempo, pero no sabes nada sobre el proyecto.

Para abordar esa cuestión, también podrías pedir al agente que elabore un informe detallado sobre Cardano —incluyendo en qué se diferencia de otras blockchains de capa 1— y que realice un seguimiento de la evolución del proyecto a lo largo del tiempo. Este informe podría incluir novedades, el número de carteras activas diarias y datos tanto dentro como fuera de la cadena.

Combinando estos datos con un informe de análisis técnico de su agente, sería más fácil decidir cuándo y si colocar una operación. Sin un agente con IA, este proceso llevaría mucho más tiempo y no sería tan eficiente.

Los mejores agentes de inteligencia artificial criptográfica del mercado

Los agentes de IA pueden convertirse en herramientas esenciales en la industria Web3. Automatizan procesos complejos y ayudan a los operadores e inversores a comprender mejor lo que está haciendo el mercado. Echemos un vistazo a dos de los mayores agentes de IA para criptomonedas que existen ahora mismo en el mercado:

Fetch.AI

FetchAI, ahora parte de Artificial Superintelligence Alliance, fue la primera plataforma de IA descentralizada del mercado. Fundada en 2017, FetchAI se especializa en la creación de agentes de IA que pueden interactuar con plataformas DeFi y tomar decisiones conscientes.

La plataforma ha desarrollado su propia tecnología AEA. Este avance permite que los agentes de IA creados en FetchAI funcionen de forma independiente, aprendiendo de su experiencia y tomando decisiones por sí mismos.

Estos agentes de IA pueden interactuar con contratos inteligentes, realizar operaciones automatizadas e incluso gestionar problemas de la cadena de suministro sin intervención humana.

Protocolo Virtual

Protocolo Virtual ha llevado a los agentes de IA a otro nivel con su sistema Generative Autonomous Multimodal Entities. Esta tecnología permite a los agentes de IA interactuar mediante texto, voz e incluso ANIMACIONES. Ahora, los desarrolladores pueden utilizar el protocolo Virtuals para integrar agentes de IA directamente en un juego. Imagina luchar contra un jefe controlado por IA que pueda aprender de tus movimientos y volverse gradualmente más complejo a medida que aprende tus patrones.

Virtuals Protocol simplifica la integración de la IA para los desarrolladores a través de soluciones plug-and-play API y SDK. Su sistema ICV garantiza que las contribuciones al desarrollo de IA se registren en la cadena, lo que permite una distribución transparente y justa de los ingresos.

Otra innovación importante que introdujo el Protocolo Virtuals es la Oferta Inicial de Agentes. Esta tecnología permite a los desarrolladores tokenizar sus agentes de IA y venderlos como activos fraccionados. Por ejemplo, una IAO permite a los usuarios bloquear tokens VIRTUALs para crear un nuevo token de agente.

Ventajas y riesgos de utilizar un agente de IA

Los agentes de IA no son perfectos. Como cualquier innovación moderna, tienen ventajas e inconvenientes. Solo equilibrando ambas puedes exprimir al máximo el beneficio de utilizar un agente de IA en tus tareas diarias.

Ventajas de utilizar un agente de IA

  • Velocidad: Los agentes de IA son mucho más rápidos que usted. Encuentran y analizan la información en segundos, mientras que usted necesita horas para procesar la información que necesita. Si proporcionas instrucciones claras, un agente de IA puede ahorrarte mucho tiempo a largo plazo.
  • Ahorro de costes: En lugar de contratar a un gestor de carteras o pagar por herramientas de análisis financiero de terceros, puede utilizar un agente de IA. Con el tiempo, esto puede ahorrarte miles de dólares, haciendo que tu actividad financiera sea más rentable.
  • Eficiencia: Imagina un agente de IA como un amigo que sabe la respuesta a todo y que puede acceder al instante a cualquier página web o fuente de datos. Eso es, en esencia, lo que es un agente de IA: un asistente muy inteligente capaz de recuperar y procesar información rápidamente.

Desventajas de utilizar un agente de IA

  • Exceso de confianza en el agente: Con el tiempo, los usuarios tienden a dar a los agentes de IA demasiada responsabilidad. Esto puede llevar a errores fatales y a muchas pérdidas, especialmente si le das acceso total a tus fondos en una bolsa. Utilice el agente de IA con precaución y recuerde siempre que usted es más inteligente que él, aunque posea más información.
  • Comprensión limitada: Los agentes de IA aún no son comparables a la mente humana. El agente podría no ser capaz de integrar el análisis fundamental en su predicción de precios, ya que no comprende todas las complejidades de la economía mundial.
  • Exactitud de los datos: Aunque los agentes de IA están conectados a API en tiempo real, los datos que proporcionan a veces pueden estar ligeramente retrasados. Por ejemplo, si el precio actual de Bitcoin es de $100.000 pero hace diez segundos era de $102.000, es posible que el agente le proporcione el precio de $102.000 desactualizado.

El futuro de los agentes de IA

El futuro de los agentes de IA en las criptomonedas encierra un enorme potencial. A medida que avanza la tecnología de IA, podemos ver el surgimiento de economías de IA descentralizadas en las que agentes autónomos interactúan, comercian con servicios y gestionan recursos sin intervención humana. Esto podría crear un ecosistema digital autosuficiente.

También se espera que los agentes de IA impulsen la adopción generalizada de Web3 simplificando los complejos procesos de blockchain y haciéndolos más accesibles a los usuarios cotidianos. Por ejemplo, los agentes de IA podrían automatizar la gestión de carteras, facilitar las transacciones y proporcionar información sobre el mercado en tiempo real, reduciendo las barreras de acceso para los usuarios sin conocimientos técnicos.

En el espacio DeFi, los agentes de IA podrían desbloquear estrategias avanzadas de optimización del rendimiento, mejorar gestión de riesgosy permitir la inversión colaborativa analizando las tendencias del mercado y prediciendo los resultados con mayor precisión.

A medida que los agentes de IA continúen aprendiendo y adaptándose, es probable que se conviertan en herramientas esenciales para navegar por el panorama de las criptomonedas, en rápida evolución, haciendo que la tecnología blockchain sea más fácil de usar y eficiente.

Reflexiones finales

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de IA, los agentes de IA para criptomonedas pueden llegar a ser cruciales para traders e inversores de todo el mundo. Proyectos como FetchAI y Virtuals Protocol ya han ayudado a miles de personas a crear agentes de IA especializados en diferentes áreas de las criptomonedas: gestión de carteras, trading automatizado, etc.

Estos protocolos también han funcionado muy bien en el mercado. Sin embargo, comprarlos todos requeriría mucho tiempo y acceso a diferentes bolsas centralizadas. Por eso, en Trakx, hemos creado el Índice Cripto Negociable (CTI) de AI Agentsque incluye los 20 mejores tokens de Agentes de Inteligencia Artificial, ponderados por igual y reequilibrados automáticamente cada mes.

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